Anthropic: Claude Opus 5

Claude Opus 5 adalah model unggulan Anthropic, dibangun untuk penalaran, pengkodean, dan pekerjaan agentic berhorizon panjang yang menuntut. Model ini berada di puncak lini Claude dari Anthropic dan ditujukan untuk tugas di mana model yang lebih kecil akan kehilangan alur atau melewatkan detail. Model ini dirilis oleh penyedia pada 24 Juli 2026 dan terdaftar di api14 dalam kategori teks.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.000.000 token, dengan output maksimum 128.000 token, sehingga Anda dapat menyediakan dokumen, repositori, atau kumpulan gambar yang sangat besar dalam satu permintaan dan masih menyisakan ruang untuk jawaban yang panjang. Kombinasi permukaan input yang luas dan konteks yang besar membuatnya cocok untuk pekerjaan yang melibatkan banyak membaca sebelum menulis apa pun.

Kegunaan praktis mengikuti kemampuan tersebut. Anthropic menyoroti tugas perangkat lunak end-to-end, tinjauan kode dan pencarian bug, serta analisis visual. Dalam istilah sehari-hari, itu berarti mengarahkan model ke basis kode atau diff dan memintanya menemukan cacat, menjalankan agen multi langkah yang perlu mempertahankan rencana selama banyak giliran, dan memeriksa tangkapan layar, diagram, atau file hasil pindai bersama teks yang menjelaskannya. Konteks yang besar inilah yang memungkinkan seluruh repositori atau bundel dokumen dimasukkan tanpa pemotongan yang agresif.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model "anthropic/claude-opus-5". Parameter permintaan yang didukungnya adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Parameter tools dan tool_choice cocok untuk alur agentic dan pemanggilan fungsi, structured_outputs dan response_format memungkinkan Anda membatasi bentuk balasan, dan kontrol reasoning serta reasoning_effort, bersama dengan include_reasoning dan verbosity, memungkinkan Anda menyetel seberapa banyak pertimbangan yang dilakukan model dan seberapa banyak yang ditampilkan.

Karena model ini adalah unggulan Anthropic, model ini menjadi pilihan untuk tugas yang membutuhkan kemampuan ekstra, bukan default untuk setiap panggilan. Pekerjaan teks saja yang lebih sederhana, atau pekerjaan di mana latensi dan throughput lebih penting daripada kedalaman, mungkin lebih baik dilayani oleh model Anthropic yang lebih ringan. Batas output 128.000 token juga berarti satu respons tidak dapat melebihi jumlah itu, tidak peduli seberapa besar ruang yang ditinggalkan oleh jendela input satu juta token.