OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)

GPT-6 Astra Pro adalah model generasi teks dari OpenAI, terdaftar dalam katalog api14 sebagai OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) dengan id model openai/gpt-6-astra-pro:batch. Ini adalah model dasar yang sama dengan GPT-6 Astra, yang disajikan dengan reasoning.mode diatur ke pro, sebuah konfigurasi yang ditujukan untuk respons berkualitas lebih tinggi pada tugas-tugas kompleks. OpenAI menerbitkan model ini pada 4 September 2026.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input dan mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.050.000 token, dan dapat menghasilkan hingga 128.000 token dalam satu respons. Jendela input yang besar dan anggaran output yang luas adalah dua angka yang membentuk sebagian besar keputusan tentangnya: Anda dapat mengirim dokumen panjang, file terlampir, dan gambar bersama-sama dalam satu permintaan, dan masih memiliki ruang untuk jawaban yang dihasilkan secara substansial alih-alih ringkasan singkat. Output hanya berupa teks, jadi apa pun yang Anda butuhkan kembali harus dinyatakan sebagai teks, termasuk data terstruktur.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian pekerjaan yang cukup spesifik. Pekerjaan tinjauan konteks panjang cocok, seperti membaca di seluruh kumpulan dokumen besar, spesifikasi teknis, atau kumpulan file sumber dan menjawab pertanyaan yang bergantung pada detail yang tersebar di seluruhnya. Input campuran membantu ketika suatu tugas menggabungkan tangkapan layar, halaman hasil pemindaian, atau diagram dengan materi tertulis. Dukungan untuk tools dan tool_choice membuatnya dapat digunakan sebagai langkah penalaran dalam loop agen, dan response_format plus structured_outputs memungkinkan Anda membatasi balasan ke skema yang dapat diurai langsung oleh kode Anda. Untuk pekerjaan yang membutuhkan seed pengambilan sampel yang konsisten, seed tersedia.

Untuk memanggilnya, gunakan API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 dan berikan openai/gpt-6-astra-pro:batch sebagai model. Parameter permintaan yang didukung adalah max_tokens, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, dan seed. max_tokens mengontrol panjang respons yang dihasilkan, reasoning dan reasoning_effort mengatur seberapa banyak penalaran internal yang dilakukan model, include_reasoning menentukan apakah penalaran tersebut ditampilkan kepada Anda, dan verbosity memengaruhi seberapa luas jawaban tertulisnya. Tools dan tool_choice mendorong pemanggilan fungsi, sedangkan response_format dan structured_outputs menangani balasan yang dibatasi skema.

Ada dua batasan yang perlu dipertimbangkan. Modalitas output hanya berupa teks, jadi jika pipeline Anda membutuhkan audio, gambar, atau media yang dihasilkan lainnya, model ini bukan pilihan yang tepat. Dan karena model ini berjalan dalam mode pro untuk respons berkualitas lebih tinggi pada tugas-tugas kompleks, permintaan yang lebih sederhana mungkin lebih baik dilayani oleh GPT-6 Astra, yang berbagi model dasar yang sama tanpa pengaturan tersebut.