ByteDance Seed: Seed-2.0-Code

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code adalah model generasi teks dari ByteDance Seed, unit riset AI milik ByteDance. Model ini diposisikan sebagai model yang berfokus pada coding, yang dijelaskan oleh penyedia sebagai dioptimalkan untuk agentic coding. Kekuatan yang dinyatakan mencakup pengembangan frontend, tugas pemrograman multibahasa, dan alur kerja coding-agent di alat seperti Claude. Model ini dirilis oleh penyedia pada 2026-08-12 dan diidentifikasi di api14 dengan model id bytedance-seed/seed-2.0-code.

Model ini menerima input teks, gambar, dan video, serta hanya menghasilkan output teks. Context window-nya adalah 262,144 token, dan panjang output maksimum adalah 131,072 token. Kombinasi context yang besar dan budget output yang besar berarti Anda dapat memasukkan file sumber, log, atau dokumentasi yang substansial bersama materi visual dan masih menyisakan ruang untuk respons yang dihasilkan panjang. Parameter permintaan yang didukung mencakup temperature, top_p, frequency_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice, dan tools, bersama dengan kontrol reasoning: reasoning, reasoning_effort, dan include_reasoning.

Karena disetel untuk agentic coding, kecocokan alaminya adalah tugas di mana model harus merencanakan dan bertindak daripada menjawab satu pertanyaan. Pekerjaan frontend adalah salah satu contohnya, seperti menghasilkan atau merefaktor komponen UI dari deskripsi atau screenshot. Tugas pemrograman multibahasa adalah contoh lainnya, karena model ini secara eksplisit dibangun untuk menangani kode lintas bahasa, bukan hanya satu ekosistem. Parameter tool dan structured output membuatnya dapat digunakan sebagai mesin reasoning di dalam coding agent yang memanggil fungsi, mengedit file, atau mengembalikan hasil yang dapat dibaca mesin. Modalitas input gambar dan video memperluas ini ke kasus di mana inputnya adalah mockup desain, rekaman layar, atau diagram, bukan teks sumber.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id bytedance-seed/seed-2.0-code. Arahkan klien OpenAI yang sudah ada ke base URL api14 dan masukkan id tersebut di field model; bentuk chat completions tetap sama. Anda dapat mengatur temperature, top_p, frequency_penalty, max_tokens, dan stop seperti biasa, menggunakan response_format atau structured_outputs ketika Anda memerlukan output yang dibatasi, dan memasukkan tools dengan tool_choice ketika model harus memanggil fungsi. Parameter reasoning, reasoning_effort, dan include_reasoning memungkinkan Anda mengontrol dan menampilkan perilaku reasoning model.

Satu hal yang perlu diingat adalah modalitas output: model hanya mengembalikan teks, jadi model tidak akan menghasilkan gambar atau video meskipun dapat membacanya. Jika tugas Anda adalah generasi teks murni di luar konteks coding, atau jika Anda memerlukan model yang menghasilkan output non-teks, model lain mungkin lebih cocok. Untuk coding agent, generasi frontend, dan pekerjaan pemrograman multibahasa yang mendapat manfaat dari context panjang dan penggunaan tool, model ini ditujukan tepat untuk ruang tersebut.