Tencent: Hy4 preview

Tencent: Hy4 preview adalah model teks dari Tencent, dirilis oleh provider pada 2026-08-28. Ini adalah model mixture-of-experts dengan 49B parameter aktif dari total 770B. Label preview menunjukkan bahwa ini adalah versi awal dari lini Hy4, jadi layak diperlakukan sebagai model untuk dievaluasi, bukan sebagai model yang dianggap final. Model ini berada di kategori teks, artinya tujuannya adalah pekerjaan bahasa, bukan gambar, audio, atau modalitas lain.

Di sisi input, Hy4 preview hanya menerima teks, dan hanya menghasilkan teks. Context window-nya adalah 1.048.576 token, cukup besar untuk menampung seluruh codebase, kumpulan dokumen panjang, atau transkrip agen yang diperpanjang dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 64.000 token, sehingga responsnya juga bisa panjang. Tencent mendeskripsikan model ini sebagai dirancang untuk coding agent, alur kerja tool-use yang kompleks, dan tugas produktivitas, yang sejalan dengan parameter tool calling dan structured output yang didukungnya.

Kemampuan tersebut menunjukkan beberapa penggunaan praktis. Coding agent dapat membaca repositori atau sebagian besar isinya, lalu merencanakan edit, menulis patch, atau menjawab pertanyaan tentang kode. Alur kerja tool-use cocok karena model menerima definisi tool dan pengaturan tool choice, sehingga model dapat memutuskan kapan memanggil fungsi dan bagaimana menggunakan hasilnya. Konteks panjang juga membantu untuk analisis dokumen, peringkasan korpus besar, dan tugas produktivitas multi-langkah di mana model perlu menjaga instruksi sebelumnya dan hasil antara tetap terlihat. Structured output membuatnya dapat digunakan dalam pipeline yang membutuhkan JSON atau bentuk tetap lainnya, bukan teks bebas.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "tencent/hy4-preview". Karena antarmukanya mengikuti format OpenAI, klien dan SDK yang ada umumnya berfungsi hanya dengan mengubah base URL dan model id. Parameter permintaan yang didukungnya adalah frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_completion_tokens, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k dan top_p. Kontrol reasoning seperti reasoning_effort dan include_reasoning tersedia, begitu juga kontrol sampling, penalti, stop sequence, dan seed untuk reproduktibilitas.

Satu hal yang perlu diingat adalah ini adalah rilis preview, jadi perilaku dan ketersediaannya dapat berubah. Input hanya berupa teks, jadi tugas yang membutuhkan pemahaman gambar atau audio berada di luar cakupan di sini. Jika beban kerja Anda muat dalam context window yang lebih kecil atau tidak membutuhkan tool use atau structured output, model teks yang lebih sederhana mungkin lebih cocok. Namun, untuk coding agent dengan konteks panjang dan alur kerja yang banyak menggunakan tool, Hy4 preview memang dibangun untuk bentuk pekerjaan seperti itu.