MoonshotAI: Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking adalah model teks dari Moonshot AI, yang diidentifikasi di api14 sebagai moonshotai/kimi-k2-thinking. Model ini termasuk dalam seri K2 dan dijelaskan oleh penyedianya sebagai model penalaran terbuka paling canggih dari Moonshot AI hingga saat ini, yang memperluas seri tersebut ke penalaran agentic dan berhorizon panjang. Model ini dibangun di atas arsitektur Mixture-of-Experts dengan parameter triliunan yang diperkenalkan dalam karya K2 sebelumnya. Tanggal rilis penyedia adalah 6 November 2025.

Model ini menerima input teks dan mengembalikan output teks, sehingga cocok untuk tugas bahasa dan bukan untuk apa pun yang melibatkan gambar atau audio. Jendela konteksnya adalah 262.144 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen panjang, riwayat percakapan yang diperluas, atau basis kode yang cukup besar dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 98.304 token, sehingga responsnya sendiri bisa panjang, yang penting untuk tugas di mana model membutuhkan ruang untuk bernalar sebelum menjawab. Karena ini adalah model penalaran, model ini dapat menghasilkan konten penalaran bersama jawaban akhirnya, dan perilaku ini dapat dikontrol melalui parameter permintaan yang relevan.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Penalaran berhorizon panjang dan perilaku agentic cocok untuk tugas multi-langkah di mana model harus merencanakan, memanggil alat, dan terus bekerja menuju tujuan selama banyak giliran. Jendela konteks yang besar membantu dalam menganalisis laporan panjang, meninjau diff atau file kode yang besar, serta meringkas atau mengekstrak informasi terstruktur dari input yang panjang. Penggunaan alat dan output terstruktur membuatnya dapat digunakan di dalam pipeline yang membutuhkan model untuk memanggil fungsi atau mengembalikan data dalam bentuk yang ditentukan, dan output penalaran berguna ketika Anda ingin memeriksa bagaimana suatu jawaban diperoleh, bukan hanya melihat hasilnya.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model moonshotai/kimi-k2-thinking, yang berarti pustaka klien OpenAI yang ada dan bentuk permintaan yang ada berfungsi hanya dengan mengubah base URL dan key. Parameter yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs dan top_p. Dalam praktiknya, ini mencakup kontrol sampling, determinisme melalui seed, kondisi berhenti, pemanggilan alat dan fungsi, format output terstruktur, serta opsi untuk mengekspos atau menyetel konten penalaran. Atur max_tokens dengan mempertimbangkan batas output 98.304.

Ada kasus di mana model lain mungkin lebih cocok. Ini adalah model khusus teks, jadi tugas apa pun yang membutuhkan input gambar atau audio berada di luar cakupannya. Ini juga merupakan model penalaran dengan jendela konteks yang sangat besar, yang tidak selalu Anda inginkan untuk pekerjaan sederhana, bervolume tinggi, atau sensitif terhadap latensi di mana model yang lebih kecil dan lebih cepat sudah cukup. Jika tugas Anda singkat dan langsung, atau jika Anda membutuhkan input multimodal, carilah di tempat lain; jika Anda membutuhkan penalaran konteks panjang, penggunaan alat, atau output terstruktur, model ini adalah pilihan yang tepat.