Cohere: Command A

Command A adalah model generasi teks dari Cohere, yang dirilis oleh penyedia pada 13 Maret 2025. Ini adalah model dengan bobot terbuka (open-weights) dengan 111 miliar parameter, diposisikan oleh Cohere untuk pekerjaan agentic, multibahasa, dan coding. Di api14 model ini muncul dengan model id cohere/command-a dan berada dalam kategori teks, sehingga ditujukan untuk tugas bahasa, bukan penanganan gambar, audio, atau video.

Model ini menerima teks sebagai input dan mengembalikan teks sebagai output. Jendela konteksnya adalah 256.000 token, yang memungkinkan prompt sangat panjang, dokumen besar, atau riwayat percakapan yang diperpanjang dikirim dalam satu permintaan. Panjang output maksimum adalah 8.192 token, sehingga respons dibatasi jauh di bawah kapasitas input. Batas pengetahuan (knowledge cutoff) nya adalah 31 Agustus 2024, yang berarti peristiwa dan informasi setelah tanggal tersebut bukan bagian dari apa yang dipelajari model selama pelatihan.

Karakteristik tersebut menunjukkan beberapa penggunaan praktis. Jendela konteks yang besar cocok untuk tugas yang melibatkan pembacaan dan penalaran atas input panjang, seperti merangkum laporan yang panjang, menjawab pertanyaan terhadap kumpulan teks yang besar, atau mengerjakan alur kerja agentic multi langkah di mana model harus melacak status di banyak giliran. Fokus multibahasa menjadikannya pilihan yang wajar untuk aplikasi yang melayani pengguna dalam lebih dari satu bahasa, termasuk tugas bergaya terjemahan dan tanya jawab lintas bahasa. Penekanan pada coding berarti model ini dapat digunakan untuk generasi kode, penjelasan, dan tinjauan dalam pipeline berbasis teks. Karena hanya teks yang didukung, model ini cocok untuk asisten chat, pemrosesan dokumen, dan perkakas pengembang, bukan untuk apa pun yang memerlukan visi atau audio.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id cohere/command-a. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k, dan top_p. Kumpulan itu mencakup kontrol sampling yang biasa (temperature, top_p, top_k), kontrol pengulangan (penalti frekuensi dan kehadiran), panjang output melalui max_tokens, kondisi berhenti melalui stop, sampling deterministik melalui seed, dan pembentukan output melalui response_format dan structured_outputs. Jika Anda sudah menggunakan klien bergaya OpenAI, Anda dapat mengarahkannya ke api14 dan mengubah model id.

Dua batasan perlu diingat saat memilih. Model ini hanya teks, jadi jika tugas Anda bergantung pada gambar atau audio, diperlukan model yang berbeda. Batas output 8.192 token juga berarti generasi yang sangat panjang harus dipecah menjadi beberapa permintaan atau ditangani dengan model yang memungkinkan respons lebih panjang. Terakhir, batas pengetahuan 31 Agustus 2024 berarti pertanyaan tentang peristiwa yang lebih baru harus dijawab dengan konteks yang diambil (retrieved context) daripada mengandalkan pengetahuan internal model.