OpenAI: GPT-4o (2024-11-20)

GPT-4o (2024-11-20) adalah model generasi teks dari OpenAI, versi 2024-11-20 dari GPT-4o. Model ini berada dalam kategori teks di api14 dan diidentifikasi dengan model id openai/gpt-4o-2024-11-20. Rilis ini menonjol dalam lini GPT-4o karena kemampuan menulis kreatif yang meningkat, dengan output yang digambarkan lebih natural, menarik, dan disesuaikan, meningkatkan relevansi dan keterbacaan. Model ini juga lebih baik dalam menangani file yang diunggah, yang penting jika prompt Anda menyertakan dokumen bersama instruksi.

Model ini menerima input teks, gambar, dan file, serta hanya mengembalikan teks. Model ini memiliki context window 128.000 token dan output maksimum 16.384 token, sehingga Anda dapat memberikan dokumen panjang, screenshot, atau prompt campuran teks dan gambar dan tetap menyisakan ruang untuk respons yang substansial. Knowledge cutoff-nya adalah 2023-10-31, yang berarti apa pun setelah tanggal itu harus berasal dari prompt atau dari tool, bukan dari data pelatihan model.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Pekerjaan dengan konteks panjang seperti meringkas atau menanyakan dokumen yang panjang sangat cocok, terutama dengan input file. Karena gambar diterima, Anda dapat membangun alur yang membaca screenshot, diagram, atau halaman yang difoto dan menghasilkan output teks. Kualitas penulisan yang meningkat cocok untuk tugas penyusunan draf, penyuntingan, dan penulisan ulang yang mengutamakan nada dan keterbacaan, dan structured outputs plus tool calling membuatnya dapat digunakan untuk ekstraksi dan untuk pipeline yang perlu meneruskan ke sistem lain. Jika Anda mengaktifkan opsi web search, Anda dapat mendasarkan respons pada informasi yang lebih baru daripada yang diizinkan oleh training cutoff.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id openai/gpt-4o-2024-11-20. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs, top_p, dan web_search_options. Dalam praktiknya ini mencakup kontrol sampling (temperature, top_p, penalty), reproduksibilitas (seed), pembentukan output (response_format, structured_outputs, stop, max_tokens), penggunaan tool (tools, tool_choice), dan search grounding (web_search_options).

Ingatlah batasannya saat memilih. Output dibatasi pada 16.384 token, dan knowledge cutoff 2023-10-31 berarti fakta terbaru perlu datang melalui prompt, file, atau pencarian. Output hanya berupa teks, jadi tugas yang memerlukan pembuatan gambar atau audio berada di luar model ini. Jika tugas Anda murni generasi teks atas input dalam batasan ini, model ini cocok; jika Anda memerlukan modalitas yang tidak dioutputkannya, carilah di tempat lain.