Cohere: North Mini Code (free)

Cohere: North Mini Code (free) adalah model teks dari Cohere, terdaftar di api14 dengan id model cohere/north-mini-code:free. Model ini dideskripsikan sebagai model coding agentic pertama Cohere dan debut keluarga North. Secara arsitektur, ini adalah model sparse mixture-of-experts dengan total 30B parameter dan 3B aktif, yang berarti hanya sebagian kecil bobot yang digunakan per token. Tanggal rilis penyedia adalah 2026-06-17.

Model ini menerima input teks dan mengembalikan output teks, sehingga cocok untuk pipeline teks saja, bukan pipeline multimodal. Context window-nya adalah 256.000 token, dan output maksimumnya adalah 64.000 token. Kombinasi konteks besar dan anggaran output besar ini penting untuk pekerjaan coding, di mana sebuah permintaan dapat membawa file panjang, kutipan repositori, atau kumpulan instruksi yang panjang, dan responsnya mungkin perlu berupa file lengkap atau rencana multi-langkah, bukan jawaban singkat. Parameter yang didukung mencakup reasoning dan include_reasoning, sehingga model dapat menampilkan mode reasoning di samping output normalnya.

Karena diposisikan sebagai model coding agentic, kasus penggunaan alaminya adalah pembuatan kode, penjelasan kode, refactoring dan debugging, serta tugas multi-langkah di mana model memutuskan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Parameter pemanggilan tool (tools dan tool_choice) membuatnya cocok untuk loop agent yang membaca file, menjalankan perintah, atau memanggil layanan eksternal, dengan model memilih kapan dan bagaimana memanggil tool. Context window yang besar mendukung pengerjaan lintas beberapa file atau riwayat percakapan panjang tanpa pemangkasan, dan batas output 64.000 token memungkinkan artefak yang dihasilkan berukuran panjang. Dukungan reasoning berguna untuk tugas di mana Anda ingin pemikiran antara model ditampilkan, misalnya saat mengaudit bagaimana suatu perbaikan diturunkan.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model cohere/north-mini-code:free, yang berarti klien OpenAI SDK dan bentuk permintaan yang sudah ada dapat bekerja hanya dengan mengubah base URL dan nama model. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k dan top_p. Dalam praktiknya, Anda mengatur temperature, top_p atau top_k untuk mengontrol sampling, menggunakan max_tokens untuk membatasi respons, menggunakan stop untuk mengakhiri generasi pada urutan yang dipilih, dan menggunakan seed untuk sampling yang dapat direproduksi. Untuk alur agentic, lewatkan tools dan tool_choice, serta gunakan reasoning atau include_reasoning ketika Anda ingin konten reasoning dikembalikan.

Pertahankan input hanya berupa teks, karena tidak ada input gambar atau audio yang didukung, dan perlakukan varian gratis ini sebagai titik masuk untuk evaluasi, bukan jaminan throughput tertentu. Jika tugas Anda bukan berorientasi kode atau agent, atau jika Anda membutuhkan modalitas selain teks, model lain di api14 mungkin lebih cocok.