Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Google: Gemini 3.1 Pro Preview adalah model penalaran frontier dari Google, yang ditawarkan sebagai rilis pratinjau. Model ini berada di kategori teks dan dibangun di atas fondasi multimodal Google, dengan penyedia menggambarkannya sebagai model yang memberikan performa rekayasa perangkat lunak yang ditingkatkan, keandalan agentic yang lebih baik, dan penggunaan token yang lebih efisien di seluruh alur kerja yang kompleks. Tanggal rilis penyedia adalah 2026-02-19.

Model ini menerima audio, file, image, text, dan video sebagai input, dan menghasilkan text sebagai output. Jendela konteksnya adalah 1.048.576 token, dan output maksimumnya adalah 65.536 token. Penalaran adalah bagian dari perilaku model ini, bukan mode terpisah, dan parameter yang didukung mencakup reasoning, reasoning_effort, dan include_reasoning, yang memungkinkan Anda mengontrol atau menampilkan penalaran tersebut dalam permintaan Anda.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Dokumen panjang, rekaman, gambar, dan video dapat dikirim bersama dalam satu permintaan, sehingga tugas seperti merangkum rapat yang direkam beserta slide deck-nya, mengekstrak data terstruktur dari file hasil pemindaian, atau menjawab pertanyaan atas basis kode yang besar sesuai dengan modalitas input dan jendela konteksnya. Karena model ini diposisikan di sekitar rekayasa perangkat lunak dan keandalan agentic, model ini juga cocok untuk asisten coding, alur kerja multi-langkah yang digerakkan oleh tool, dan pipeline di mana model harus memanggil tool berulang kali dan tetap pada tugasnya. Structured outputs dan response_format menjadikannya pilihan yang wajar ketika sistem hilir membutuhkan teks yang dapat diprediksi dan dapat diurai, bukan prosa bebas.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "google/gemini-3.1-pro-preview". Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, dan top_p. Tools dan tool_choice mencakup function calling, response_format dan structured_outputs mencakup bentuk output yang dibatasi, dan seed, temperature, top_p, serta stop memberi Anda kontrol atas sampling dan tempat generasi berakhir.

Perhatikan batas output: 65.536 token adalah output maksimum, jadi respons tunggal yang sangat besar perlu dipecah atau di-streaming di beberapa panggilan. Model ini adalah rilis pratinjau, yang perlu dicatat jika Anda bergantung pada stabilitas jangka panjang. Jika tugas Anda adalah generasi teks biasa tanpa input audio, image, video, atau file, model khusus teks yang lebih sederhana mungkin sudah cukup, dan jika Anda tidak memerlukan kontrol penalaran atau penggunaan tool, parameter tersebut tidak menambah apa pun pada integrasi Anda.