Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools adalah model teks dari Google, ditawarkan sebagai varian pratinjau dari Gemini 3.1 Pro. Ciri pembedanya adalah perubahan pada perilaku pemilihan tool: model ini disetel untuk menghindari penggunaan berlebihan pada tool bash umum ketika tersedia opsi pihak ketiga yang lebih efisien. Provider merilisnya pada 2026-02-25, dan model ini berada di kategori teks pada api14.

Model ini menerima input teks, audio, gambar, video dan file, serta hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1,048,576 token, dengan output maksimum 65,536 token. Perilaku penalaran diekspos melalui parameter reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning, sehingga Anda dapat mengontrol seberapa besar pertimbangan internal yang diterapkan model dan apakah penalaran tersebut ditampilkan dalam respons.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Jendela konteks yang sangat besar cocok untuk pekerjaan pada dokumen panjang, transkrip atau input multi file, dan campuran modalitas input berarti Anda dapat memberikan audio, gambar, video atau file bersama instruksi teks tanpa langkah praproses terpisah. Karena pemilihan tool menjadi fokus varian ini, model ini cocok untuk alur kerja agentic di mana model harus memilih di antara beberapa tool, terutama ketika tool bash umum cenderung mendominasi pada konfigurasi lain. Dukungan structured outputs dan reasoning juga membuatnya wajar untuk tugas ekstraksi dan analisis di mana Anda menginginkan bentuk respons yang dapat diprediksi.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id google/gemini-3.1-pro-preview-customtools. Permintaan mendukung include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools dan top_p. Jika Anda menginginkan agent yang membawa tool, berikan tools dan tool_choice; jika Anda menginginkan sampling yang mendekati deterministik, gunakan seed dan temperature. Untuk data terstruktur, gunakan response_format atau structured_outputs. Input panjang perlu diperiksa terhadap konteks 1,048,576 token dan batas output 65,536 token.

Perlu diingat bahwa ini adalah build pratinjau dan varian khusus, jadi ada baiknya mengujinya terhadap toolset Anda sendiri daripada mengasumsikan penyetelan pemilihan tool cocok dengan pengaturan Anda. Output hanya berupa teks, jadi apa pun yang membutuhkan gambar, audio atau video yang dihasilkan akan memerlukan model lain. Jika pekerjaan Anda tidak melibatkan pemilihan tool, rilis Gemini serbaguna mungkin lebih cocok, karena perilaku custom tools adalah alasan utama memilih model ini.