Google: Gemma 3 12B

Gemma 3 12B adalah model generasi teks dari Google, dirilis pada 13 Maret 2025 sebagai bagian dari keluarga Gemma 3. Ini adalah varian 12B yang diinstruksikan (instruction-tuned), yang diidentifikasi di api14 sebagai google/gemma-3-12b-it. Gemma 3 menandai langkah Google untuk menghadirkan multimodalitas ke lini Gemma, sehingga model ini menerima teks dan gambar sebagai input sekaligus menghasilkan teks sebagai output.

Model ini mendukung jendela konteks hingga 131072 token dan dapat menghasilkan hingga 16384 token dalam satu respons. Batas pengetahuan (knowledge cutoff) nya adalah 31 Agustus 2024. Menurut Google, Gemma 3 menangani lebih dari 140 bahasa dan menghadirkan kemampuan matematika, penalaran, dan perilaku chat yang lebih baik dibandingkan rilis Gemma sebelumnya. Karena menerima input gambar bersama teks, model ini dapat bekerja dengan prompt vision-language dan bukan hanya teks, meskipun semua yang dikembalikannya adalah teks biasa.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan praktis yang cukup luas. Jendela konteks yang panjang cocok untuk tugas yang melibatkan dokumen besar, seperti merangkum laporan panjang, menjawab pertanyaan atas sekumpulan teks, atau memproses riwayat chat yang panjang. Input multimodal membuatnya cukup cocok untuk mendeskripsikan atau menalar tentang gambar, misalnya mengekstrak informasi dari screenshot, diagram, atau foto dan mengembalikan jawaban tertulis. Cakupan multibahasa serta kemampuan matematika dan penalaran yang lebih baik membuatnya berguna untuk terjemahan, pemecahan masalah terstruktur, dan asisten umum. Tool calling dan structured outputs juga memungkinkannya berada di dalam pipeline yang membutuhkan respons machine-readable atau pemanggilan fungsi eksternal.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id google/gemma-3-12b-it, sehingga pustaka klien OpenAI yang sudah ada dapat bekerja hanya dengan mengubah base URL dan key. Parameter permintaan yang didukungnya adalah frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, dan top_p. Kombinasi itu mencakup kontrol sampling, output deterministik melalui seed, urutan stop, respons JSON atau yang dibatasi skema melalui response_format dan structured_outputs, serta penggunaan tool melalui tools dan tool_choice.

Satu hal yang perlu diingat adalah batas output: respons dibatasi pada 16384 token meskipun jendela konteksnya jauh lebih besar, sehingga generasi yang sangat panjang perlu dipecah atau dilanjutkan lintas panggilan. Batas pengetahuan 31 Agustus 2024 juga berarti model ini tidak mengetahui peristiwa setelah tanggal tersebut kecuali Anda menyediakan informasinya di prompt. Jika tugas Anda hanya teks dan tidak mendapat manfaat dari input gambar, model teks yang lebih kecil atau lebih khusus mungkin lebih murah dan lebih cepat, tetapi untuk pekerjaan campuran teks dan gambar dalam konteks yang panjang, model ini adalah pilihan default yang masuk akal.