Mistral: Ministral 3 3B 2512

Mistral: Ministral 3 3B 2512 adalah model generasi teks dari Mistral, dirilis pada 2 Desember 2025. Ini adalah anggota terkecil dari keluarga Ministral 3, yang oleh Mistral digambarkan sebagai lini model bahasa mungil yang efisien. Id model di api14 adalah mistralai/ministral-3b-2512, dan kategori utamanya adalah teks.

Model ini menerima input teks dan gambar serta menghasilkan output teks, sehingga dapat menangani prompt bahasa biasa maupun prompt yang menyertakan gambar. Model ini memiliki jendela konteks 131.072 token dan output maksimum 104.857 token, yang berarti Anda dapat mengirim dokumen panjang atau percakapan panjang dan masih menyisakan ruang untuk respons yang dihasilkan secara substansial. Parameter permintaan yang didukung meliputi temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools dan tool_choice. Adanya tools dan tool_choice berarti model ini dapat berperan serta dalam alur pemanggilan fungsi atau penggunaan alat, dan structured_outputs plus response_format memungkinkan Anda meminta respons yang dapat dibaca mesin alih-alih teks bebas.

Karena menangani teks dan gambar, penggunaan praktisnya meliputi mendeskripsikan atau mengekstrak informasi dari gambar, menjawab pertanyaan tentang tangkapan layar atau diagram, dan prompt campuran di mana gambar disertai instruksi tertulis. Konteksnya yang panjang membuatnya cocok untuk merangkum dokumen panjang, menelusuri riwayat obrolan yang panjang, atau memproses kumpulan teks besar dalam satu permintaan. Dukungan alat membuatnya menjadi kandidat untuk alur kerja bergaya agen di mana model memutuskan kapan harus memanggil fungsi eksternal, dan output terstruktur membantu ketika hasilnya perlu dimasukkan ke program lain, seperti mengisi objek JSON atau skema tetap. Output maksimum yang besar juga cocok untuk tugas yang memerlukan jawaban yang dihasilkan panjang, seperti menyusun laporan atau mengembangkan catatan menjadi teks lengkap.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model mistralai/ministral-3b-2512 dengan cara yang sama seperti Anda memanggil endpoint bergaya chat completions lainnya. Setel bidang model ke id tersebut, berikan pesan Anda, dan tambahkan parameter yang didukung yang Anda butuhkan: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools dan tool_choice. Karena antarmukanya kompatibel dengan OpenAI, pustaka klien OpenAI yang ada dan bentuk permintaan umumnya berfungsi tanpa perubahan, sehingga upaya migrasi tetap rendah.

Karena ini adalah model terkecil di keluarganya, ini adalah pilihan yang wajar ketika latensi atau throughput lebih penting daripada kedalaman penalaran maksimum. Untuk tugas yang membutuhkan penalaran lebih berat atau perencanaan multi langkah yang lebih kompleks, model yang lebih besar di keluarga yang sama atau penyedia lain mungkin lebih cocok. Fakta di sini tidak menyatakan hasil benchmark, jadi evaluasi terhadap beban kerja Anda sendiri sebelum berkomitmen.