Inception: Mercury Decide (free)

Inception: Mercury Decide (free) adalah model keputusan terstruktur dari Inception, yang dipublikasikan dengan model id inception/mercury-decide:free. Model ini berada di kategori decisions, bukan kategori general chat, yang menunjukkan kegunaannya: model ini dibangun untuk menjawab pertanyaan spesifik yang terstruktur dengan baik, bukan untuk melakukan percakapan terbuka. Inception menyajikannya sebagai endpoint System One, sebuah nama yang menandakan respons cepat dan langsung, jenis yang Anda gunakan di dalam pipeline yang lebih besar, bukan di depan produk chat.

Model ini menerima teks sebagai satu-satunya input dan mengembalikan keputusan sebagai output. Menurut Inception, Anda mengirim state bersama pertanyaan bertipe, dan model mengembalikan sebuah pilihan, skor, atau jawaban ya/tidak. Bentuk output itulah fitur utamanya: alih-alih prosa bebas, Anda mendapatkan hasil terstruktur yang dapat Anda percabangkan di dalam kode. Context window-nya adalah 65536 token, dan output maksimumnya 58982 token. Model ini tidak mendukung parameter request apa pun selain dasar-dasar pemanggilan itu sendiri, jadi tidak ada temperature, top_p, atau knob serupa yang bisa disetel.

Penggunaan praktisnya mengikuti langsung dari desain tersebut. Di mana pun aplikasi Anda perlu membuat penilaian yang dapat diulang atas konteks yang diberikan, Mercury Decide adalah kandidatnya: keputusan routing atau triage, penilaian suatu item terhadap kriteria yang Anda jelaskan di dalam state, atau menjawab pertanyaan ya/tidak tentang suatu badan teks. Karena inputnya adalah teks dan outputnya adalah keputusan, model ini cocok secara alami sebagai langkah di dalam agent loop, tahap moderasi atau klasifikasi, atau alur kerja di mana komponen berikutnya mengonsumsi pilihan atau skor tersebut. Context window yang besar berarti Anda dapat menyertakan materi pendukung yang substansial di dalam state tanpa harus memecahnya ke beberapa panggilan.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id inception/mercury-decide:free, sehingga SDK dan klien OpenAI yang ada dapat bekerja hanya dengan mengubah base URL dan key. Karena model ini tidak mencantumkan parameter yang didukung, buat request Anda seminimal mungkin: model id, pesan Anda yang berisi state dan pertanyaan bertipe, dan tidak ada yang lain. Jangan mengasumsikan kontrol sampling akan dipatuhi, dan perlakukan respons sebagai payload keputusan, bukan sebagai teks percakapan.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan adalah penandaan free dan tidak adanya parameter yang dapat disetel. Jika tugas Anda membutuhkan penulisan kreatif, dialog terbuka, atau kendali yang halus atas perilaku sampling, model chat serbaguna akan lebih cocok. Mercury Decide berada pada performa terkuatnya ketika pertanyaannya sempit, jawabannya diskret, dan Anda ingin jawaban itu dikembalikan dalam bentuk yang dapat langsung ditindaklanjuti oleh kode Anda.