Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
Meta: Llama 4 Maverick
meta-llama/llama-4-maverickCoba Meta: Llama 4 Maverick sekarang
Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.
Satu API. Semua model.
Biaya sesi US$0,00
Pengaturan
Parameter lanjutan
Sekilas tentang Meta: Llama 4 Maverick
- Harga input 58% lebih rendah dari median 434 model Teks.
- Jendela konteks 524.288 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
- Mendukung tool (function) calling untuk agen dan integrasi.
- Mendukung output JSON terstruktur dengan schema.
- Menerima gambar sebagai input (vision).
- Permintaan umum (1,000 token input / 500 token output) berbiaya sekitar US$0,00180.
Tentang Meta: Llama 4 Maverick
Meta: Llama 4 Maverick adalah model bahasa multimodal dari Meta, dirilis pada 5 April 2025. Model ini dideskripsikan sebagai Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E), dibangun di atas arsitektur mixture-of-experts dengan 128 expert dan 17 miliar parameter aktif per forward pass. Model ini berada di kategori teks pada api14, dan knowledge cutoff-nya adalah 31 Agustus 2024.
Model ini menerima input teks dan gambar serta mengembalikan teks. Context window-nya adalah 1.048.576 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang, codebase, atau riwayat multi turn dalam satu permintaan, dan model ini dapat menghasilkan hingga 16.384 token dalam satu respons. Karena model ini menangani gambar sekaligus teks, Anda dapat mengirim screenshot, diagram, halaman hasil scan, atau foto bersama instruksi tertulis dan mendapatkan satu jawaban teks kembali.
Kombinasi context yang sangat panjang dan input gambar mengarah ke beberapa pola praktis. Anda dapat memasukkan kontrak yang panjang, makalah penelitian, atau file log dan meminta ringkasan, ekstraksi, atau tanya jawab tanpa perlu memotongnya terlebih dahulu. Screenshot dashboard atau mockup UI dapat diubah menjadi deskripsi atau kode. Input campuran bekerja baik untuk tinjauan dokumen, di mana gambar halaman dan teks di sekitarnya sama-sama penting. Batas output yang panjang juga cocok untuk tugas yang membutuhkan laporan lengkap atau refactor besar alih-alih balasan singkat.
Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "meta-llama/llama-4-maverick". Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs dan top_p. Tools dan tool_choice memungkinkan Anda menyiapkan function calling, structured_outputs dan response_format membantu Anda membatasi bentuk balasan, dan seed plus kontrol sampling memberi Anda generasi yang dapat diulang atau disesuaikan.
Ada dua batasan yang perlu diperhatikan sebelum Anda memutuskan. Output dibatasi pada 16.384 token per respons, jadi pekerjaan yang membutuhkan satu jawaban lebih panjang harus dipecah ke beberapa panggilan. Knowledge cutoff-nya adalah 31 Agustus 2024, jadi pertanyaan tentang peristiwa setelah tanggal itu bergantung pada apa yang Anda berikan di prompt. Jika tugas Anda hanya teks dan cukup muat dalam context yang lebih kecil, model yang lebih ringan mungkin lebih mudah digunakan.
Cara memanggil API Meta: Llama 4 Maverick
- Buat API key di dasbor Anda.
- Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
- Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "meta-llama/llama-4-maverick".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-4-maverick",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parameter yang didukung
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pSpesifikasi
- Panjang konteks
- 524.288
- Output maksimum
- 16.384
- Input
- text, image
- Output
- text
- Batas pengetahuan
- 2024-08-31
Permintaan di api14 · 7 hari terakhir
Meta: Llama 4 Maverick: pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya API Meta: Llama 4 Maverick?
- Biaya Meta: Llama 4 Maverick adalah Input US$0,66 / 1 jt token. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
- Berapa jendela konteks Meta: Llama 4 Maverick?
- Meta: Llama 4 Maverick membaca hingga 524.288 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 16.384 token output per respons.
- Apa yang bisa dilakukan Meta: Llama 4 Maverick?
- Meta: Llama 4 Maverick menerima text, image dan mengembalikan text. Model ini mendukung tool calling, output JSON terstruktur.
- Bagaimana cara memanggil Meta: Llama 4 Maverick dari kode saya?
- Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "meta-llama/llama-4-maverick", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
- Apa saja alternatif untuk Meta: Llama 4 Maverick?
- Model Teks sebanding dengan harga serupa: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp, Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch). Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.
Komunitas Meta: Llama 4 Maverick
Topik baruKomunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Meta: Llama 4 Maverick.