Meta: Llama Guard 4 12B

Meta: Llama Guard 4 12B adalah model klasifikasi keamanan konten dari Meta. Model ini diturunkan dari Llama 4 Scout, sebuah model praterlatih multimodal, lalu disempurnakan secara khusus untuk klasifikasi keamanan konten. Meta merilisnya pada 30 April 2025, dan model ini termasuk dalam kategori teks di api14. Jika Anda pernah menggunakan versi Llama Guard sebelumnya, versi ini mengikuti gagasan umum yang sama dalam mengklasifikasikan konten, tetapi dibangun di atas basis multimodal yang lebih baru.

Model ini menerima input berupa teks dan gambar serta menghasilkan output berupa teks. Artinya, Anda dapat mengirim prompt, gambar, atau kombinasi keduanya dan menerima hasil klasifikasi dalam bentuk teks. Model ini memiliki jendela konteks sebesar 163.840 token, yang cukup besar untuk menampung percakapan panjang, dokumen panjang, atau beberapa gambar beserta teks pendampingnya dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 16.384 token, dan batas pengetahuan adalah 31 Agustus 2024.

Kegunaan praktisnya mengikuti langsung dari kemampuan tersebut. Anda dapat menempatkan Llama Guard 4 12B di depan atau di belakang model lain untuk memeriksa apakah input pengguna atau output yang dihasilkan aman. Karena model ini menangani gambar sekaligus teks, model ini juga dapat digunakan untuk mengklasifikasikan konten visual, misalnya memoderasi gambar yang diunggah pengguna atau memeriksa pasangan gambar dan teks dalam pipeline multimodal. Dukungan konteks panjang membuatnya layak untuk meninjau seluruh rangkaian obrolan atau dokumen panjang, bukan hanya pesan pendek tunggal.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "meta-llama/llama-guard-4-12b". Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k dan top_p. Jika Anda sudah memiliki kode yang ditulis untuk format chat completions OpenAI, Anda dapat mengarahkannya ke api14 dan mengubah model id untuk mulai mengirim permintaan.

Satu hal yang perlu diingat adalah untuk apa model ini dibuat. Model ini disempurnakan untuk klasifikasi keamanan konten, bukan untuk percakapan umum, penulisan kreatif, atau tugas penalaran. Jika Anda memerlukan model untuk menjawab pertanyaan, menulis kode, atau melakukan dialog dengan pengguna, model serbaguna akan lebih cocok. Llama Guard 4 12B paling baik diperlakukan sebagai classifier khusus yang berada di samping model-model tersebut, bukan sebagai penggantinya.