Qwen: Qwen3 14B

Qwen: Qwen3 14B adalah model teks dari Qwen, nama keluarga model dan penyedia yang diberikan di halaman ini. Model ini termasuk dalam seri Qwen3 dan dijelaskan sebagai model bahasa kausal dense dengan 14,8B parameter, dibangun untuk penalaran kompleks dan dialog yang efisien. Tanggal rilis penyedia adalah 2025-04-28, dan knowledge cutoff yang dinyatakan adalah 2025-03-31. Jika Anda memilih model teks serbaguna dari keluarga yang terkenal, model ini berada di rentang ukuran menengah dari seri tersebut, bukan di salah satu ekstremnya.

Model ini menerima input teks dan mengembalikan output teks, jadi ini adalah model bahasa yang lugas tanpa penanganan gambar, audio, atau file. Context window-nya adalah 40.960 token, dan output maksimumnya adalah 16.384 token. Menurut deskripsi penyedia, model ini mendukung peralihan antara mode thinking untuk masalah yang lebih sulit dan mode yang lebih langsung untuk dialog biasa, dan API mengekspos ini melalui parameter reasoning bersama dengan include_reasoning. Kombinasi itu penting ketika Anda ingin model mengerjakan suatu masalah langkah demi langkah tetapi tetap mengontrol apakah penalaran tersebut ditampilkan dalam respons.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Pekerjaan yang berat penalaran seperti analisis multi langkah, perencanaan, pemecahan masalah terstruktur, dan pertanyaan terkait kode cocok dengan mode thinking. Obrolan sehari hari, peringkasan, penyusunan draf, ekstraksi, dan klasifikasi cocok dengan perilaku dialog yang lebih cepat. Karena model ini menerima definisi tool dan format output terstruktur, model ini juga cocok untuk alur kerja bergaya agen di mana model harus memanggil fungsi atau mengembalikan JSON yang dapat diparse oleh kode Anda. Context 40.960 token cukup untuk dokumen panjang, percakapan yang diperpanjang, atau file kode yang cukup besar, meskipun input yang sangat besar tetap perlu dipotong menjadi bagian bagian.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "qwen/qwen3-14b". Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs dan top_p. Dalam praktiknya, itu mencakup kontrol sampling, eksekusi deterministik melalui seed, urutan stop, batas token, inspeksi log probability, output terstruktur, dan pemanggilan tool, sehingga sebagian besar klien bergaya OpenAI standar berfungsi tanpa perubahan selain model id.

Satu batasan yang perlu diperhatikan adalah modalitas: ini hanya teks, jadi apa pun yang melibatkan gambar atau audio memerlukan model yang berbeda. Batas output 16.384 token juga berarti dokumen yang dihasilkan panjang harus diproduksi secara bertahap. Jika beban kerja Anda bergantung pada input vision atau pada output yang jauh melampaui batas tersebut, model lain di katalog akan lebih cocok.