Mistral: Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 adalah model teks tingkat perusahaan dari Mistral, versi terbaru dari Mistral Medium 3. Mistral memposisikannya sebagai model berperforma tinggi yang menghadirkan kemampuan tingkat frontier, dan api14 menyediakannya dengan model id mistralai/mistral-medium-3.1. Model ini berada di kategori teks, sehingga dirancang untuk pekerjaan bahasa dan bukan audio atau video, dan tanggal rilis dari provider adalah 13 Agustus 2025.

Di sisi input, model ini bersifat multimodal: menerima teks, gambar, dan file, serta mengembalikan teks. Kombinasi itu penting bagi developer yang perlu memasukkan dokumen, screenshot, atau halaman hasil pindai ke dalam request yang sama dengan instruksi mereka. Context window-nya 131.072 token, dan output maksimumnya 104.857 token, cukup besar untuk dokumen yang dihasilkan panjang dan bukan hanya balasan singkat. Knowledge cutoff-nya adalah 30 Juni 2025, jadi apa pun setelah tanggal itu harus berasal dari prompt atau dari tool call. Parameter request yang didukung meliputi temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, dan tool_choice.

Kemampuan tersebut mengarah ke beberapa pola praktis. Input file dan gambar cocok untuk tanya jawab dokumen, peninjauan kontrak atau laporan, dan ekstraksi dari PDF atau slide ketika jawabannya harus berpijak pada materi yang diberikan. Konteks panjangnya mendukung peringkasan atau perbandingan beberapa dokumen panjang dalam satu panggilan. Tool calling dan structured outputs membuatnya cukup cocok untuk alur kerja agent dan untuk pipeline ketika model harus mengembalikan JSON yang diparsing oleh layanan lain. Parameter seed dan penalty memberi Anda kendali atas reproduksibilitas dan pengulangan saat menyetel prompt.

Melalui api14 Anda memanggilnya di endpoint chat completions yang kompatibel dengan OpenAI, dengan meneruskan model id mistralai/mistral-medium-3.1 beserta messages Anda. Karena antarmukanya kompatibel dengan OpenAI, SDK dan klien yang ada tetap berfungsi hanya dengan mengubah base URL, dan Anda dapat mengirim parameter yang tercantum di atas: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools, dan tool_choice. Artinya definisi tool dan skema structured output dapat dideklarasikan di dalam request, bukan diparsing dari teks bebas setelahnya.

Batasan utama yang perlu diingat adalah cakupannya. Outputnya hanya teks, jadi ini bukan model untuk pembuatan gambar atau audio, dan pengetahuannya dibekukan pada 30 Juni 2025, yang berarti fakta terbaru harus ada di prompt atau diambil melalui tool. Jika beban kerja Anda memerlukan modalitas yang tidak dihasilkan model ini, atau jika Anda memerlukan opsi yang lebih kecil dan lebih cepat untuk klasifikasi sederhana, model lain di api14 mungkin lebih cocok. Selain itu, ini adalah pilihan yang lugas untuk tugas teks dan dokumen yang memanfaatkan context window besar, input gambar dan file, serta tool calling.