Qwen: Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B adalah model generasi teks dari Qwen, terdaftar di api14 sebagai qwen/qwen3.5-27b. Model ini termasuk dalam keluarga Qwen3.5 dan, menurut deskripsi penyedia itu sendiri, merupakan model Dense vision-language native yang dibangun dengan mekanisme linear attention, yang menurut penyedia memberikan waktu respons cepat sekaligus menyeimbangkan kecepatan inferensi dan performa. Penyedia menyatakan bahwa kemampuan keseluruhannya sebanding dengan model yang lebih besar dalam keluarga ini. Ini adalah model serbaguna, bukan model khusus tugas tertentu, sehingga cocok untuk beban kerja teks dan penalaran yang biasa dibawa pengembang ke endpoint chat completion yang dihosting.

Model ini menerima teks, gambar, dan video sebagai input, dan menghasilkan teks sebagai output. Jendela konteksnya adalah 262144 token, cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang, percakapan panjang, atau campuran teks dan media dalam satu permintaan, dan panjang output maksimumnya adalah 81920 token. Kemampuan membaca gambar dan video bersama teks berarti endpoint yang sama menangani tugas bahasa biasa maupun tugas yang inputnya menyertakan materi visual, tanpa perlu model terpisah untuk masing-masing.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Pekerjaan konteks panjang seperti meringkas atau menanyakan dokumen besar, basis kode, atau transkrip sangat cocok, terutama ketika materinya jauh terlalu panjang untuk jendela yang lebih kecil. Karena input dapat menyertakan gambar dan video, model ini dapat digunakan untuk captioning, visual question answering, mengekstrak data terstruktur dari tangkapan layar atau frame, dan mendeskripsikan apa yang terjadi dalam sebuah klip. Penekanan penyedia pada linear attention dan respons cepat menunjukkan model ini juga wajar untuk aplikasi interaktif yang mementingkan latensi, seperti asisten chat dan agen pemanggil tool.

Memanggilnya melalui api14 sama seperti memanggil model chat yang kompatibel dengan OpenAI lainnya. Kirim permintaan ke endpoint chat completions dengan model id qwen/qwen3.5-27b. API mendukung banyak parameter permintaan: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning dan include_reasoning. Jadi Anda dapat mengontrol sampling, membatasi output ke skema JSON, melampirkan tool untuk function calling, dan meminta atau menampilkan penalaran model sesuai kebutuhan Anda.

Batas yang didokumentasikan adalah jendela konteks 262144 token dan output maksimum 81920 token; apa pun di luar itu harus dipecah atau dipotong. Modalitas input adalah teks, gambar dan video, dan output hanya teks, jadi ini bukan model untuk generasi gambar atau audio. Jika Anda membutuhkan model yang lebih murah atau lebih kecil untuk teks bervolume tinggi dengan kompleksitas rendah, atau model dengan modalitas output di luar teks, entri lain dalam katalog mungkin lebih cocok. Untuk konteks panjang dan input campuran teks dan visual pada skala sedang, model ini mencakup banyak kebutuhan dengan sendirinya.