Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
mongodb/voyage-multimodal-3.5Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.
Pengaturan
VoyageAI oleh MongoDB: voyage-multimodal-3.5 adalah model embedding multimodal dari VoyageAI oleh MongoDB. Model ini termasuk dalam kategori embeddings, jadi tugasnya adalah mengubah konten menjadi vektor, bukan menghasilkan respons chat. Model ini ditujukan untuk developer yang membutuhkan satu model embedding yang mencakup lebih dari sekadar teks biasa.
Model ini menerima teks dan gambar sebagai input dan menghasilkan embeddings sebagai output. Model ini dapat memvektorisasi teks, gambar, dan video secara individual, dan juga menangani konten yang menyisipkan ketiga modalitas tersebut. Context window-nya adalah 32.000 token, dan output maksimumnya adalah 28.800. Karena outputnya selalu berupa representasi vektor, model ini tidak mengembalikan prosa, jawaban, atau chat completion; model ini mengembalikan embeddings yang Anda simpan atau bandingkan.
Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Anda dapat menyematkan dokumen teks dan gambar ke dalam satu ruang vektor bersama untuk pencarian dan pengambilan, yang cocok untuk basis pengetahuan dan katalog yang mencampur materi tertulis dengan aset visual. Karena model ini menangani konten teks, gambar, dan video yang disisipkan, model ini juga cocok untuk halaman atau catatan di mana modalitas tersebut muncul bersamaan, seperti daftar produk dengan deskripsi dan foto. Embeddings dapat mendukung pencocokan kemiripan, pengelompokan, deduplikasi, dan fitur rekomendasi yang dibangun di atas vector store Anda sendiri.
Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "mongodb/voyage-multimodal-3.5". Karena endpoint ini mengikuti format OpenAI, Anda dapat menggunakan pustaka klien OpenAI yang sudah ada dan mengarahkannya ke api14, mengirim input teks dan gambar serta membaca kembali vektor embedding. Model ini tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi rencanakan penggunaan default untuk model ini dan jaga konfigurasi permintaan tetap minimal; periksa dokumentasi endpoint untuk bentuk permintaan yang tepat sebelum menghubungkannya ke pipeline.
Ingatlah peran embedding saat memilih di antara model. Model ini tidak menghasilkan teks atau melakukan percakapan, jadi tugas yang membutuhkan jawaban yang dihasilkan atau penalaran memerlukan model chat atau completion sebagai gantinya. Model ini lebih cocok ketika kebutuhannya adalah merepresentasikan teks, gambar, dan konten campuran sebagai vektor untuk pencarian dan pengambilan.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mongodb/voyage-multimodal-3.5",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Komunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5.