Nex AGI: Nex-N2.5-Pro

Nex AGI: Nex-N2.5-Pro adalah model generasi teks dari Nex AGI, terdaftar di api14 dengan model id nex-agi/nex-n2.5-pro. Model ini berada di kategori teks dan dideskripsikan oleh penyedianya sebagai model agentic yang dibangun untuk mengubah tujuan menjadi hasil yang berfungsi dan terverifikasi. Kekuatan inti yang dinyatakan adalah agentic coding dalam loop umpan balik visual, yang berarti model ini dirancang untuk menjelajahi basis kode dan melakukan perubahan multi-file, bukan hanya menjawab pertanyaan yang terisolasi.

Model ini menerima input teks dan gambar serta mengembalikan teks. Context window-nya adalah 262,144 token, dan output maksimumnya 235,929 token, sehingga input panjang dan generasi panjang sama-sama dimungkinkan dalam satu permintaan. Di sisi permintaan, model ini mendukung include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs dan top_p. Adanya kontrol reasoning dan reasoning_effort, bersama dengan tools dan tool_choice, menunjukkan model yang ditujukan untuk pekerjaan multi-langkah di mana pemanggil dapat mengarahkan seberapa banyak penalaran internal yang terjadi dan membiarkan model memanggil fungsi eksternal.

Kemampuan tersebut menunjukkan beberapa penggunaan praktis. Agentic coding adalah yang paling jelas: mengarahkan model ke sebuah repositori, membiarkannya memeriksa file dan dependensi, dan memintanya mengimplementasikan perubahan di beberapa file sebelum memverifikasi hasilnya. Karena menerima gambar sekaligus teks, model ini juga dapat bekerja dari screenshot, diagram atau status UI yang dirender, yang cocok untuk loop umpan balik visual di mana model memeriksa apa yang sebenarnya dihasilkan oleh suatu perubahan. Structured outputs dan tool calling membuatnya dapat digunakan untuk pipeline yang membutuhkan respons machine-readable atau yang harus mengueri sistem eksternal, dan context window yang besar membantu ketika suatu tugas memerlukan seluruh basis kode, kumpulan dokumen panjang atau percakapan panjang untuk tetap terlihat.

Memanggilnya melalui api14 bekerja sama seperti model kompatibel OpenAI lainnya. Anda mengirim permintaan ke endpoint chat completions dengan field model diatur ke nex-agi/nex-n2.5-pro, dan Anda dapat meneruskan parameter yang didukung apa pun di body permintaan yang sama: temperature, top_p, top_k, max_tokens, logprobs dan top_logprobs untuk sampling dan inspeksi tingkat token, reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning untuk mengontrol perilaku penalaran, serta tools, tool_choice dan structured_outputs ketika Anda membutuhkan function calling atau bentuk respons yang tetap.

Perlu diperhatikan saat memilih di antara model: outputnya hanya teks, jadi apa pun yang membutuhkan gambar atau audio yang dihasilkan memerlukan model lain. Batas context dan output yang sangat besar berguna tetapi tidak selalu diperlukan, dan untuk tugas teks pendek dan sederhana, model yang lebih kecil mungkin lebih murah dan lebih cepat digunakan.