OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna adalah model teks dari OpenAI, bagian dari seri GPT-6. Dalam seri tersebut, posisinya berada di bawah GPT-6 Sol, diposisikan sebagai opsi yang cepat dan hemat biaya. Model ini ditujukan untuk pekerjaan bervolume tinggi dan sensitif terhadap latensi, sehingga layak dipertimbangkan ketika Anda perlu menangani banyak permintaan dengan cepat alih-alih penalaran terkuat yang tersedia dari keluarga yang sama.

Pada sisi input, GPT-6 Luna menerima teks, gambar, dan file, serta hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.050.000 token, cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang atau riwayat percakapan yang diperpanjang dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 128.000 token, sehingga generasi panjang dapat dilakukan bersamaan dengan anggaran input yang besar tersebut. Model ini mendukung berbagai parameter permintaan, termasuk kontrol penalaran, output terstruktur, dan penggunaan tool, yang berarti model dapat melakukan lebih dari sekadar penyelesaian chat biasa.

Kombinasi jendela konteks yang sangat besar serta input gambar dan file membuat model ini cocok untuk tugas yang materi sumbernya besar atau beragam. Anda dapat menggunakannya untuk merangkum atau menanyakan laporan dan kontrak yang panjang, menjalankan klasifikasi atau ekstraksi pada kumpulan dokumen yang besar, atau membangun pengalaman chat yang perlu mengingat riwayat panjang. Karena input gambar didukung, model ini juga dapat menangani permintaan yang menggabungkan tangkapan layar atau halaman hasil pindaian dengan instruksi teks. Ketersediaan tool dan output terstruktur mengarah pada alur kerja agentic yang ringan, di mana model memanggil fungsi atau mengembalikan data dalam skema tetap.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model openai/gpt-6-luna:batch. Karena antarmukanya mengikuti format OpenAI, klien dan SDK yang ada umumnya berfungsi dengan mengganti base URL dan id model. Parameter yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools dan verbosity. Parameter ini mencakup panjang output, determinisme melalui seed, respons JSON atau yang dibatasi skema, kedalaman penalaran, dan pemilihan tool.

Mengenai batasan, fakta di sini tidak mencantumkan rate limit, kuota, atau knowledge cutoff, jadi periksa dokumentasi langsung untuk hal tersebut. Penyedia mencatat bahwa GPT-6 Luna diposisikan di bawah GPT-6 Sol, jadi jika suatu tugas menuntut penalaran terkuat dalam seri ini, model saudara yang lebih besar mungkin lebih cocok. Untuk pekerjaan bervolume tinggi yang sensitif terhadap latensi, klasifikasi, dan alur agentic yang ringan, Luna adalah pilihan yang dimaksudkan.