Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b
TeksInput: textToolsPenalaran262KDitambahkan 14 Des 2025

Coba NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B sekarang

Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.

Satu API. Semua model.

Sisa 5 dari 5 pesan gratis hari ini, akun gratis menambah pemakaian gratis dan API key.Buat akun gratisMasuk

Biaya sesi US$0,00

Sekilas tentang NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

  • Harga input 87% lebih rendah dari median 434 model Teks.
  • Jendela konteks 262.144 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
  • Mendukung tool (function) calling untuk agen dan integrasi.
  • Mendukung output JSON terstruktur dengan schema.
  • Mendukung pengaturan tingkat penalaran.
  • Permintaan umum (1,000 token input / 500 token output) berbiaya sekitar US$0,000630.

Tentang NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B adalah model bahasa kecil yang dibangun oleh NVIDIA sebagai bagian dari keluarga Nemotron. Namanya mencerminkan arsitekturnya: desain mixture-of-experts dengan total sekitar 30 miliar parameter dan sekitar 3 miliar parameter aktif per token, yang menurut NVIDIA memberikan efisiensi komputasi dan akurasi yang tinggi. Ini adalah model teks yang ditujukan untuk pengembang yang membangun sistem AI agentic khusus, dan dirilis oleh penyedia pada 14 Desember 2025.

Model ini menerima input teks dan mengembalikan output teks. Jendela konteksnya adalah 262.144 token, dengan output maksimum 235.929 token, sehingga dapat menerima input yang sangat panjang dan menghasilkan penyelesaian yang panjang dalam satu permintaan. Selain generasi biasa, parameter yang didukung menunjukkan penalaran dan output terstruktur sebagai fitur utama: reasoning dan include_reasoning keduanya diterima, begitu juga response_format, structured_outputs dan tools. Kontrol sampling dan decoding mencakup temperature, top_p, top_k, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, stop, seed dan logit_bias, plus logprobs dan top_logprobs untuk memeriksa probabilitas tingkat token.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa beban kerja praktis. Jendela konteks yang besar cocok untuk pemrosesan dokumen panjang, seperti peringkasan, ekstraksi dan tanya jawab atas basis kode atau kumpulan laporan yang besar, tanpa pemotongan yang agresif. Posisi agentic, dikombinasikan dengan pemanggilan tool dan output terstruktur, cocok untuk pipeline di mana model memutuskan tool mana yang akan dipanggil dan mengembalikan hasil yang dapat dibaca mesin, misalnya pengayaan data, orkestrasi pengambilan atau otomasi multi langkah. Kontrol penalaran berguna untuk tugas di mana Anda ingin pemikiran perantara model dipisahkan dari jawaban akhirnya, seperti analisis, perencanaan atau debugging. Karena ini adalah model kecil yang berfokus pada efisiensi, model ini juga cocok untuk pekerjaan transformasi teks bervolume tinggi di mana throughput lebih penting daripada kemampuan puncak.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b". Karena endpoint mengikuti skema OpenAI, permintaan bergaya chat completions standar berfungsi, dan Anda dapat meneruskan parameter apa pun yang tercantum di atas dalam body permintaan, termasuk tools dan tool_choice untuk pemanggilan fungsi, response_format untuk respons terstruktur, dan max_tokens untuk membatasi panjang output. Opsi streaming dan logging berperilaku sama seperti untuk model lain di gateway.

Ini adalah model teks saja. Model ini tidak menerima input gambar atau audio, sehingga tugas multimodal memerlukan model yang berbeda, dan deskripsi penyedia memposisikannya untuk sistem agentic khusus rather than sebagai model unggulan umum. Jika beban kerja membutuhkan visi, modalitas input lain, atau pengetahuan yang lebih luas dari model yang lebih besar, pertimbangkan alternatif; untuk pipeline teks dengan konteks panjang, berat penalaran atau berbasis tool, kombinasi model ini berupa jendela 262.144 token, dukungan tool dan arsitektur MoE yang efisien adalah alasan untuk memilihnya.

Cara memanggil API NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

  1. Buat API key di dasbor Anda.
  2. Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
  3. Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parameter yang didukung

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Spesifikasi

Panjang konteks
262.144
Output maksimum
235.929
Input
text
Output
text

Permintaan di api14 · 7 hari terakhir

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B: pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya API NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B?
Biaya NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B adalah Input US$0,21 / 1 jt token. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
Berapa jendela konteks NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B?
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B membaca hingga 262.144 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 235.929 token output per respons.
Apa yang bisa dilakukan NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B?
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B menerima text dan mengembalikan text. Model ini mendukung tool calling, output JSON terstruktur, pengaturan tingkat penalaran.
Bagaimana cara memanggil NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B dari kode saya?
Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
Apa saja alternatif untuk NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B?
Model Teks sebanding dengan harga serupa: Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch), OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch), OpenAI: GPT-6 Luna (batch). Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.

Komunitas NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B

Topik baru

Komunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B.