NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni adalah model multimodal terbuka dari NVIDIA, dirilis pada 28 April 2026. Ini adalah model 30B-A3B, artinya menggunakan desain mixture-of-experts dengan total sekitar 30 miliar parameter dan sekitar 3 miliar parameter aktif per token. NVIDIA memposisikannya sebagai sub-agen persepsi dan konteks untuk sistem agen perusahaan, sehingga ditujukan untuk masuk ke pipeline yang lebih besar alih-alih bertindak sebagai asisten mandiri.

Pada input, model menerima teks, gambar, audio dan video, yang membuatnya tidak biasa di antara model yang berfokus pada teks. Output hanya teks. Jendela konteks adalah 256.000 token, dan output maksimum adalah 65.536 token. Model ini mendukung perilaku penalaran, termasuk parameter reasoning dan opsi include_reasoning, sehingga Anda dapat meminta penalaran langkah demi langkah model ditampilkan atau dipisahkan tergantung pada aplikasi Anda.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian kasus penggunaan yang cukup spesifik. Karena menangani video dan audio serta gambar, model ini cocok untuk tugas seperti meringkas rapat yang direkam, mengekstrak data terstruktur dari tangkapan layar atau dokumen hasil pemindaian, memberi keterangan atau mengindeks pustaka media, dan menjawab pertanyaan atas konten multimedia campuran. Konteksnya yang panjang membantu ketika satu permintaan harus mencakup transkrip panjang, sekumpulan gambar, atau kombinasi keduanya. Sebagai sub-agen, model ini dapat mengalirkan hasil persepsi ke lapisan orkestrasi yang lebih besar, misalnya mengubah media mentah menjadi teks yang kemudian dinalar oleh model lain.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free". Karena endpoint mengikuti bentuk chat completions OpenAI, SDK dan klien yang ada dapat bekerja dengan perubahan minimal. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, seed, temperature, tool_choice, tools dan top_p. Adanya tools dan tool_choice berarti Anda dapat mendefinisikan pemanggilan fungsi dan membiarkan model memutuskan kapan harus memanggilnya, sementara seed, temperature dan top_p memberi Anda kendali atas konsistensi sampling.

Satu hal praktis yang perlu dipertimbangkan adalah cakupannya. Model ini hanya menghasilkan teks, jadi jika Anda membutuhkan gambar, audio atau video yang dihasilkan, model ini bukan pilihan yang tepat. Ini juga model kelas Nano, dan NVIDIA menggambarkannya sebagai sub-agen, jadi untuk tugas yang menuntut penalaran sekuat mungkin, Anda mungkin lebih memilih model frontier yang lebih besar dan menggunakan Nemotron 3 Nano Omni untuk tahap persepsi dan konteks. Tingkat gratis membawa peringatan umum bahwa varian gratis dapat memiliki kapasitas atau ketersediaan yang berbeda dari endpoint berbayar, jadi ujilah terhadap beban yang Anda harapkan sebelum mengandalkannya di produksi.