OpenAI: GPT-5 Pro

GPT-5 Pro adalah model text generation dari OpenAI, terdaftar di api14 dengan model id openai/gpt-5-pro. Model ini berada di kategori text dan digambarkan oleh OpenAI sebagai modelnya yang paling canggih, dengan peningkatan pada reasoning, kualitas kode, dan pengalaman pengguna. Model ini dirilis oleh provider pada 2025-10-06, dan pengetahuan pelatihannya berjalan hingga cutoff 2024-09-30, jadi apa pun setelah tanggal itu berada di luar apa yang dipelajari model selama pelatihan.

Model ini menerima text, images, dan files sebagai input, dan hanya mengembalikan text. Model ini memiliki context window sebesar 400,000 tokens, yang cukup besar untuk menampung dokumen panjang, percakapan panjang, atau codebase berukuran besar dalam satu request, dan dapat menghasilkan hingga 128,000 tokens dalam satu response. Karena model ini menerima images dan files selain text, Anda dapat mengirim campuran format dalam panggilan yang sama alih alih mengonversi semuanya menjadi plain text terlebih dahulu.

Kemampuan tersebut mengarah pada pekerjaan di mana inputnya panjang dan reasoningnya multi step. Kecocokan yang umum meliputi menganalisis kontrak atau laporan panjang bersama file pendukungnya, meninjau perubahan kode yang besar dan menjelaskan apa yang dilakukannya, menjawab pertanyaan atas kumpulan dokumen yang Anda berikan langsung di prompt, dan mengekstrak data terstruktur dari input campuran text dan image. Kontrol reasoning membuatnya menjadi pilihan yang wajar untuk tugas di mana Anda ingin model menelusuri suatu masalah sebelum menjawab, seperti perencanaan, debugging, atau mengikuti instruksi dengan banyak batasan.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id openai/gpt-5-pro, sehingga SDK dan klien OpenAI yang sudah ada berfungsi hanya dengan mengubah base URL dan key. Parameter request yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Dalam praktiknya itu berarti Anda dapat membatasi panjang output dengan max_tokens, menyetel seberapa besar reasoning effort yang dikeluarkan model, meminta output berbentuk JSON melalui response_format atau structured_outputs, dan memberikan model fungsi yang dapat dipanggil dengan tools dan tool_choice. Parameter seed memungkinkan sampling yang dapat diulang ketika determinisme penting, dan verbosity memungkinkan Anda mengarahkan seberapa panjang atau pendek jawabannya.

Beberapa catatan praktis muncul dari fakta di atas. Outputnya hanya text, jadi jika Anda membutuhkan gambar atau audio yang dihasilkan, model ini bukan pilihan yang tepat. Knowledge cutoff 2024-09-30 berarti pertanyaan tentang peristiwa setelahnya bergantung pada apa yang Anda masukkan ke prompt, bukan pada pengetahuan model itu sendiri. Dan dengan context 400,000 tokens serta output hingga 128,000 tokens, request yang sangat besar dimungkinkan, jadi ada baiknya memeriksa tabel harga langsung di halaman ini sebelum mengirim traffic bervolume tinggi melaluinya.