OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

GPT-5.5 Pro adalah model teks dari OpenAI, diposisikan sebagai opsi berkemampuan tinggi yang dioptimalkan untuk penalaran mendalam dan akurasi pada beban kerja kompleks yang berisiko tinggi. Model ini berada di kategori teks dan ditawarkan melalui api14 dengan id model openai/gpt-5.5-pro:batch. Penanda batch menunjukkan varian ini ditujukan untuk penggunaan bergaya batch, bukan lalu lintas interaktif yang sensitif terhadap latensi, jadi perlu diingat saat Anda memilih di antara endpoint untuk beban kerja tertentu.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.050.000 token, dan output maksimumnya adalah 128.000 token. Batas pengetahuan adalah 2025-12-01, jadi apa pun setelah tanggal itu berada di luar cakupan pelatihan model. Kombinasi jendela konteks yang sangat besar dan batas output yang besar berarti Anda dapat menyuplai dokumen panjang, beberapa file, atau input gambar dalam satu permintaan dan masih memiliki ruang untuk respons yang dihasilkan secara substansial.

Kemampuan tersebut mengarah pada beban kerja di mana inputnya besar dan penalaran yang dibutuhkan mendalam. Analisis dokumen panjang, peninjauan kontrak atau spesifikasi teknis, peninjauan kode atau konfigurasi multi-file, dan ekstraksi data terstruktur dari input campuran teks dan gambar semuanya cocok secara alami. Karena model ini mendukung tools dan structured outputs, model ini juga cocok untuk pipeline bergaya agen di mana model perlu memanggil fungsi atau mengembalikan JSON yang dapat diurai oleh kode hilir. Kontrol penalaran memungkinkan Anda menukar seberapa banyak pertimbangan internal yang dilakukan model dengan waktu respons dan panjang output, yang penting ketika akurasi lebih penting daripada kecepatan.

Untuk memanggilnya melalui api14, gunakan antarmuka chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dengan id model openai/gpt-5.5-pro:batch. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Jika Anda sudah memiliki kode yang ditulis terhadap OpenAI SDK, Anda dapat mengarahkan base URL ke api14 dan hanya mengubah string model. Parameter seed berguna ketika Anda menginginkan output yang dapat diulang, dan response_format bersama structured_outputs adalah jalur menuju respons yang dibatasi skema.

Tidak ada batasan yang dinyatakan dalam fakta selain daftar modalitas dan parameter, jadi pertimbangan praktis utamanya adalah sifat batch dari varian ini. Jika aplikasi Anda membutuhkan respons interaktif dengan latensi rendah, model non-batch kemungkinan lebih cocok. Jika beban kerja Anda offline, bervolume tinggi, atau toleran terhadap pemrosesan antrean, model ini memberi Anda jendela konteks penuh dan kontrol penalaran tanpa batasan endpoint sinkron.