OpenAI: gpt-oss-120b

OpenAI: gpt-oss-120b adalah model bahasa dengan bobot terbuka dari OpenAI. Ini adalah model Mixture-of-Experts (MoE) dengan total 117B parameter, yang mana 5.1B di antaranya diaktifkan per forward pass. Model ini dirilis oleh provider pada 2025-08-05 dan dirancang untuk kasus penggunaan produksi yang bersifat high-reasoning, agentic, dan general-purpose.

Model ini bekerja dengan input teks dan menghasilkan output teks. Model ini memiliki context window sebesar 131072 token dan output maksimum 117964 token, sehingga input panjang dan generasi panjang sama-sama muat dengan nyaman dalam satu permintaan. Knowledge cutoff-nya adalah 2024-06-30. Sebagai model MoE, model ini hanya mengaktifkan sebagian dari parameternya per forward pass, yang relevan jika Anda peduli tentang bagaimana model ini disajikan dan bukan hanya tentang outputnya.

Karena dirancang untuk penalaran dan pekerjaan agentic, kecocokan alaminya adalah tugas-tugas di mana model harus memikirkan suatu masalah sebelum menjawab: analisis multi-langkah, perencanaan, dan alur kerja yang digerakkan oleh tool. Parameter tool dan structured output membuatnya dapat digunakan sebagai inti penalaran dari sebuah agen yang memanggil fungsi atau mengembalikan JSON. Generasi teks general-purpose, peringkasan, dan tanya jawab atas dokumen panjang juga mengikuti dari context window yang besar dan antarmuka yang hanya teks.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/gpt-oss-120b". Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs dan top_p. Perilaku penalaran dikendalikan melalui parameter reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning, dan penggunaan tool melalui tools dan tool_choice. Sampling dapat disetel dengan temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, parameter penalti dan seed, sementara response_format dan structured_outputs mencakup balasan terstruktur.

Ada dua batasan yang perlu diperhatikan sebelum Anda memutuskan. Input dan output hanya berupa teks, jadi jika aplikasi Anda perlu mengirim atau menerima gambar atau audio, model ini bukan pilihan yang tepat. Knowledge cutoff 2024-06-30 juga berarti model ini tidak memiliki kesadaran bawaan tentang apa pun setelah tanggal tersebut, jadi untuk pertanyaan tentang peristiwa terkini Anda perlu menyediakan informasinya di prompt atau melalui tool.