Upstage: Solar Pro 3

Solar Pro 3 adalah model generasi teks dari Upstage, dirilis pada 27 Januari 2026. Ini adalah model bahasa Mixture-of-Experts (MoE) dengan total 102B parameter dan 12B parameter aktif per forward pass, yang berarti hanya sebagian dari jaringan yang digunakan untuk setiap token yang dihasilkan. Desain ini dimaksudkan untuk menjaga efisiensi komputasi inferensi sekaligus tetap memanfaatkan kumpulan parameter keseluruhan yang besar. Model ini berada dalam kategori teks, sehingga ditujukan untuk tugas bahasa, bukan pekerjaan gambar, audio, atau video.

Model ini menerima teks sebagai input dan mengembalikan teks sebagai output. Model ini memiliki context window 131.072 token, dan panjang output maksimumnya adalah 117.964 token, sehingga dapat menghasilkan respons yang sangat panjang dalam satu panggilan. Parameter permintaan yang didukung meliputi temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, dan max_tokens untuk mengontrol sampling dan panjang. Model ini juga mendukung response_format dan structured_outputs, yang memungkinkan Anda membatasi bentuk teks yang dikembalikan. Pada sisi penalaran, model ini menyediakan reasoning, reasoning_effort, dan include_reasoning, serta mendukung penggunaan alat melalui tools, tool_choice, dan parallel_tool_calls.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Context window yang besar cocok untuk pekerjaan dokumen panjang: meringkas laporan yang panjang, menjawab pertanyaan atas seluruh basis kode atau kontrak, atau menjaga percakapan panjang tetap koheren tanpa memangkas riwayat. Structured outputs dan response_format membuatnya cukup cocok untuk pipeline ekstraksi yang membutuhkan JSON atau skema tetap lainnya, bukan prosa bebas. Tool calling dan parallel tool calls mendukung alur kerja bergaya agen, di mana model memutuskan fungsi mana yang akan dipanggil dan dapat mengeluarkan beberapa panggilan sekaligus. Kontrol penalaran berguna ketika Anda ingin model menyelesaikan masalah langkah demi langkah, atau ketika Anda ingin menaikkan atau menurunkan upaya tersebut tergantung tugas. Batas output yang besar membantu untuk tugas yang menghasilkan artefak panjang, seperti menyusun dokumentasi atau mengembangkan kerangka menjadi bagian lengkap.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "upstage/solar-pro-3". Karena antarmukanya mengikuti bentuk chat completions OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke base URL api14 dan mengatur field model ke id tersebut, tanpa menulis ulang integrasi Anda. Body permintaan menerima parameter yang tercantum di atas, termasuk temperature, top_p, max_tokens, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, reasoning, reasoning_effort, dan include_reasoning. Harga langsung untuk model ini ditampilkan dalam tabel harga di halaman ini.

Satu hal yang perlu diingat adalah Solar Pro 3 hanya untuk teks. Jika tugas Anda bergantung pada input gambar, audio, atau video, model ini tidak akan menanganinya, dan Anda memerlukan model multimodal sebagai gantinya. Hal yang sama berlaku jika Anda membutuhkan modalitas output non-teks. Namun, untuk beban kerja teks dalam context window 131.072 token, kombinasi context panjang, dukungan output terstruktur, dan tool calling mencakup berbagai aplikasi.