OpenAI: o3 Mini

OpenAI o3 Mini adalah model teks dari OpenAI, dirilis pada 31 Januari 2025. Model ini diposisikan sebagai model bahasa yang hemat biaya dan dioptimalkan untuk tugas penalaran STEM, dengan kekuatan khusus di bidang sains, matematika dan coding. Model ini berada di kategori teks dan ditujukan untuk developer yang membutuhkan jawaban berat penalaran tanpa harus menggunakan model yang lebih besar.

Model ini menerima input teks dan file serta menghasilkan output teks. Model ini memiliki context window 200.000 token dan output maksimum 100.000 token, sehingga input panjang dan jawaban panjang sama-sama dapat ditangani dalam satu permintaan. Knowledge cutoff-nya adalah 31 Oktober 2023. Reasoning adalah bagian utama dari cara kerja model ini: parameter yang didukung mencakup reasoning dan include_reasoning, dan deskripsi provider mencatat dukungan untuk parameter reasoning_effort, yang memungkinkan Anda mengontrol seberapa besar upaya penalaran yang diterapkan model pada suatu permintaan.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian use case yang cukup spesifik. Fokus STEM membuatnya cocok untuk menyelesaikan dan menjelaskan soal matematika, mengerjakan pertanyaan sains, serta menghasilkan atau meninjau kode. Karena model ini menerima input file bersama teks, model ini dapat digunakan dalam alur kerja di mana sebuah dokumen diberikan dan model diminta bernalar atas isinya. Kontrol reasoning berguna ketika Anda ingin menukar kedalaman dengan latensi atau panjang output per permintaan, dan context window yang besar membantu ketika tugas penalaran bergantung pada banyak materi di sekitarnya.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/o3-mini". Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice dan tools. Dalam praktiknya, itu berarti Anda dapat membatasi panjang output dengan max_tokens, meminta atau menampilkan jejak penalaran, membatasi bentuk respons dengan response_format atau structured_outputs, membuat eksekusi lebih reprodusibel dengan seed, dan memberikan fungsi yang dapat dipanggil ke model melalui tools dan tool_choice.

Hal utama yang perlu dipertimbangkan adalah cakupannya. Ini adalah model khusus teks: model ini menerima input teks dan file serta menghasilkan teks, sehingga tugas yang membutuhkan pemahaman gambar atau audio berada di luar cakupannya. Knowledge cutoff-nya pada 31 Oktober 2023 berarti apa pun setelah tanggal itu harus berasal dari prompt atau dari tools, bukan dari model itu sendiri. Jika beban kerja Anda tidak berat penalaran, atau jika bergantung pada modalitas yang tidak diterima model ini, model lain kemungkinan lebih cocok.