OpenAI: o4 Mini

OpenAI o4 Mini adalah model penalaran ringkas dari OpenAI, bagian dari seri o milik perusahaan tersebut. Model ini dirilis oleh penyedia pada 16 April 2025, dan batas pengetahuan (knowledge cutoff) nya adalah 30 Juni 2024. Model ini berada dalam kategori teks dan diposisikan sebagai saudara yang lebih kecil dari model penalaran OpenAI yang lebih besar, ditujukan untuk performa yang cepat dan hemat biaya sekaligus mempertahankan kemampuan multimodal dan agentic yang kuat.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 200.000 token, dengan output maksimum 100.000 token. Karena input dapat mencakup gambar dan file bersama teks, Anda dapat mengirim prompt yang menggabungkan instruksi tertulis dengan konten visual atau dokumen dalam satu permintaan. Perilaku penalaran diekspos melalui parameter reasoning dan include_reasoning, sehingga Anda dapat mengontrol apakah output penalaran disertakan dalam respons.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Tugas yang berat penalaran seperti analisis multi-langkah, perencanaan, dan penguraian masalah cocok dengan desain model ini. Karena menerima gambar dan file, model ini juga cocok untuk alur kerja di mana prompt perlu merujuk pada screenshot, diagram, atau dokumen dan bukan hanya teks biasa. Penggunaan tool dan output terstruktur menjadikannya pilihan yang wajar untuk aplikasi bergaya agen, misalnya pipeline yang memanggil fungsi, melakukan kueri ke sistem eksternal, atau membutuhkan respons dalam skema tetap. Jendela konteks yang besar membantu ketika suatu tugas bergantung pada input panjang, seperti dokumen yang panjang atau riwayat percakapan yang panjang.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/o4-mini". Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, dan tools. Dalam praktiknya, ini berarti Anda dapat membatasi panjang output dengan max_tokens, meminta sampling deterministik dengan seed, meminta respons terstruktur atau yang dibatasi skema melalui response_format dan structured_outputs, serta mendefinisikan fungsi yang dapat dipanggil dengan tools dan tool_choice. Parameter reasoning dan include_reasoning memungkinkan Anda mengelola bagaimana penalaran ditangani dalam respons.

Batasan utama yang perlu diingat adalah output hanya berupa teks, sehingga tugas yang memerlukan gambar, audio, atau output non-teks lain yang dihasilkan berada di luar apa yang dikembalikan model ini. Model ini juga merupakan model ringkas dalam seri o, jadi jika suatu tugas menuntut penalaran terkuat yang tersedia, model yang lebih besar dalam keluarga yang sama mungkin lebih cocok. Untuk sebagian besar penalaran sehari-hari, input multimodal, dan beban kerja yang digerakkan oleh tool, o4 Mini mencakup kebutuhan tersebut dengan jendela konteks 200.000 token dan batas output 100.000 token.