OpenAI: o3 Mini (batch)

OpenAI o3 Mini (batch) adalah model teks dari OpenAI, dirilis oleh penyedia pada 31 Januari 2025. Ini adalah model yang berfokus pada penalaran, hemat biaya dan dioptimalkan untuk tugas STEM, dengan kekuatan khusus dalam sains, matematika dan coding. Label batch menunjukkan bagaimana model dilayani melalui api14 bukan sebagai tier kemampuan terpisah, jadi Anda dapat mengharapkan perilaku inti yang sama seperti o3 Mini saat mengirimkan pekerjaan secara batch.

Model menerima input teks dan file serta hanya mengembalikan teks. Model ini memiliki context window 200.000 token dan output maksimum 100.000 token, yang menyisakan ruang cukup besar untuk input panjang dan jawaban yang dihasilkan panjang dalam satu permintaan. Knowledge cutoff-nya adalah 31 Oktober 2023, jadi apa pun setelah tanggal itu harus berasal dari prompt Anda atau dari alat yang Anda lampirkan.

Karena disetel untuk penalaran STEM, kecocokan alaminya mencakup pemecahan masalah matematika, analisis ilmiah langkah demi langkah dan pembuatan atau debugging kode. Input file membuatnya berguna untuk mengolah dokumen, misalnya mengekstrak data terstruktur dari spesifikasi atau menjawab pertanyaan tentang sebuah makalah. Parameter reasoning memungkinkan Anda menukar kedalaman penalaran internal dengan latensi, dan include_reasoning menampilkan penalaran tersebut dalam respons saat Anda ingin memeriksanya. Tool calling memperluas ini ke pengambilan data, kalkulator atau eksekusi kode, dan structured outputs plus response_format membantu saat sistem hilir membutuhkan hasil berbentuk JSON yang dapat diprediksi.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/o3-mini:batch". Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice dan tools. Menetapkan seed memberi Anda sampling yang lebih dapat direproduksi, max_tokens membatasi output yang dihasilkan, dan tools dengan tool_choice mengontrol apakah dan bagaimana model memanggil fungsi yang Anda tentukan. Tidak ada parameter lain yang boleh diasumsikan berfungsi dengan model ini.

Satu batasan yang perlu diperhatikan adalah knowledge cutoff 31 Oktober 2023, jadi tugas yang bergantung pada peristiwa terkini memerlukan konteks segar yang disediakan dalam permintaan. Jika beban kerja Anda murni percakapan atau tidak melibatkan langkah-langkah berat penalaran, model teks serbaguna mungkin lebih sederhana dan lebih cepat. Jika Anda memang membutuhkan penalaran STEM yang kuat atas input besar dengan penggunaan alat, o3 Mini (batch) adalah default yang wajar untuk dievaluasi terlebih dahulu.