Z.ai: GLM 4.6

Z.ai: GLM 4.6 adalah model generasi teks dari Z.ai, yang dirilis oleh penyedia pada 30 September 2025. Model ini berada di kategori teks dan merupakan penerus GLM-4.5. Dibandingkan dengan generasi sebelumnya, Z.ai menggambarkan peningkatan utamanya sebagai jendela konteks yang lebih panjang, diperluas dari 128K menjadi 200K token, yang memungkinkan model bekerja dengan input yang lebih kompleks.

Model ini menerima teks sebagai input dan mengembalikan teks sebagai output, sehingga merupakan model bahasa yang sederhana tanpa penanganan gambar atau audio. Jendela konteksnya adalah 204.800 token, dan output maksimumnya adalah 131.072 token. Batas pengetahuan adalah 31 Maret 2025, yang berarti pengetahuan bawaan model berhenti pada tanggal tersebut. Karena alokasi outputnya besar, model dapat menghasilkan dokumen panjang atau penalaran yang diperluas dalam satu respons, bukan terpotong lebih awal.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Jendela konteks yang besar cocok untuk pekerjaan yang melibatkan input panjang: menganalisis dokumen yang panjang, meninjau basis kode yang besar, merangkum laporan yang panjang, atau melakukan percakapan multi-giliran yang diperluas di mana konteks sebelumnya masih penting. Output maksimum yang besar mendukung tugas yang membutuhkan generasi bentuk panjang, seperti menyusun dokumen lengkap atau menghasilkan penjelasan terperinci. Model ini juga mendukung pemanggilan alat dan output terstruktur, yang membuatnya cukup cocok untuk alur kerja bergaya agen, pemanggilan fungsi, dan aplikasi yang membutuhkan respons dalam skema yang ditentukan, bukan teks bebas.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model "z-ai/glm-4.6". Karena API mengikuti format OpenAI, Anda dapat menggunakan gaya permintaan chat completions yang sudah familiar. Model ini mendukung berbagai parameter permintaan: frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, max_tokens, stop, seed, logit_bias, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, dan reasoning, bersama dengan include_reasoning untuk menampilkan output penalaran model. Rentang ini memberi Anda kendali atas perilaku sampling, determinisme melalui seed, panjang output, dan apakah model memanggil alat atau mengembalikan data terstruktur.

Tidak ada batasan yang dinyatakan dalam fakta selain input dan output yang hanya teks serta batas pengetahuan. Jika tugas Anda bergantung pada input gambar atau audio, model ini bukan pilihan yang tepat, karena hanya menangani teks. Jika Anda membutuhkan pengetahuan yang lebih baru daripada 31 Maret 2025, Anda perlu menyediakan informasi tersebut dalam prompt, karena pengetahuan model itu sendiri tidak melampaui tanggal tersebut. Untuk tugas teks dalam batasan tersebut, GLM 4.6 menawarkan jendela konteks yang besar, anggaran output yang besar, dan kumpulan parameter yang diperlukan untuk generasi biasa maupun alur kerja yang digerakkan oleh alat.