Auto Router

Auto Router adalah model dari OpenRouter, yang diidentifikasi pada api14 sebagai openrouter/auto. Alih-alih menjadi satu model tetap, ini adalah lapisan routing: OpenRouter mendeskripsikannya sebagai secara otomatis memilih model terbaik untuk prompt Anda, didukung oleh kebijaksanaan pasar, routing berdasarkan apa yang secara kolektif dibelanjakan oleh komunitas. Model ini berada di kategori utama image dan juga membawa kategori text, sehingga ditujukan untuk pekerjaan yang mencakup keduanya. Tanggal rilis penyedia adalah 2023-11-08.

Di sisi input, Auto Router menerima text, image, audio, file dan video, yang merupakan kumpulan modalitas yang luas untuk satu endpoint. Model ini menghasilkan output text dan image. Jendela konteksnya adalah 2.000.000 token, cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang atau payload media campuran dalam satu permintaan. Karena routing terjadi di balik layar, model konkret yang melayani panggilan tertentu dapat bervariasi tergantung prompt, tetapi antarmuka yang Anda gunakan untuk coding tetap sama.

Penggunaan praktisnya mengikuti kombinasi tersebut. Konteks panjang ditambah input file dan text cocok untuk analisis dokumen, peringkasan dan tanya jawab atas korpus besar. Input image dan video dengan output text dan image cocok untuk captioning, inspeksi visual, dan tugas pembuatan atau pengeditan di mana Anda ingin mendapatkan gambar kembali. Input audio memperluas pipeline yang sama ke alur kerja yang terkait transkripsi atau konten lisan. Dukungan tool dan structured output membuatnya wajar untuk aplikasi bergaya agen yang perlu memanggil fungsi atau mengembalikan respons berbentuk JSON, dan opsi web search membantu ketika prompt bergantung pada informasi terkini.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id openrouter/auto, sehingga SDK dan klien OpenAI yang ada berfungsi hanya dengan perubahan base URL dan key. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, prediction, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p dan web_search_options. Kontrol sampling, penalti, seed, urutan stop, log probabilities dan kontrol reasoning semuanya tersedia, bersama dengan tools dan structured outputs untuk penggunaan programatik.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan adalah keputusan routing dibuat untuk Anda, jadi jika Anda membutuhkan perilaku persis dari model tertentu, determinisme antar panggilan, atau batas output yang tetap, model bernama mungkin lebih cocok. Nilai maxOutput tidak dipublikasikan di sini, jadi rencanakan seputar ketidakpastian itu. Auto Router paling baik diperlakukan sebagai endpoint praktis untuk pekerjaan modalitas campuran dengan konteks panjang di mana Anda lebih memilih tidak memilih model per permintaan.