Auto Router (Beta)

Auto Router (Beta) adalah model dari OpenRouter, terdaftar dengan id model openrouter/auto-beta. Model ini berada di kategori image sekaligus mencakup text, yang mencerminkan fakta bahwa model ini menerima lebih dari satu jenis input dan dapat mengembalikan lebih dari satu jenis output. OpenRouter mendeskripsikannya sebagai versi eksperimental dari Auto Router miliknya, tempat di mana perbaikan baru diuji sebelum mencapai router tujuan umum. Provider mencatat bahwa Anda harus mengharapkan perilaku beta, jadi perlakukan ini sebagai target yang bergerak, bukan model yang tetap dan beku.

Di sisi input, model ini menerima text, image, audio, file dan video, sehingga Anda dapat mengirim prompt bersama media kaya dalam satu permintaan. Di sisi output, model ini menghasilkan text dan image, yang berarti satu panggilan dapat mengembalikan konten tertulis, gambar yang dihasilkan, atau keduanya tergantung apa yang Anda minta. Jendela konteksnya adalah 2.000.000 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen panjang, transkrip yang diperluas atau koleksi media berukuran besar dalam satu permintaan. Panjang output maksimum tidak ditentukan dalam detail model.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Konteks panjang ditambah input file dan video cocok untuk analisis dokumen, tinjauan media dan pekerjaan peringkasan di mana Anda ingin memberikan banyak materi sumber sekaligus. Karena model ini dapat mengeluarkan image sekaligus text, model ini cocok untuk tugas campuran seperti menghasilkan penjelasan tertulis bersama visual, atau menghasilkan output image dari prompt text dan image. Input audio memperluas ini ke alur kerja yang mirip transkripsi atau instruksi lisan, dan input video mencakup kasus di mana model perlu bernalar tentang rekaman bergerak, bukan bingkai diam.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model openrouter/auto-beta, sehingga pustaka klien OpenAI yang ada berfungsi hanya dengan mengubah base URL dan key. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, prediction, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p dan web_search_options. Tool calling, structured outputs dan opsi web search tersedia, yang membantu ketika Anda perlu model memanggil fungsi atau mengembalikan data dalam bentuk yang tetap.

Catatan utamanya adalah label beta. OpenRouter menyatakan dengan jelas bahwa ini adalah versi eksperimental dari Auto Router, jadi perilakunya dapat berubah saat perbaikan diuji. Jika Anda membutuhkan output yang stabil dan dapat diprediksi untuk produksi, model non-eksperimental mungkin lebih cocok. Jika Anda menginginkan akses awal ke perbaikan router dan dapat menoleransi perubahan, model inilah yang patut dicoba.