Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Poolside: Laguna S 2.1 (free)

poolside/laguna-s-2.1:free
TeksInput: textToolsPenalaran262KDitambahkan 21 Jul 2026

Coba Poolside: Laguna S 2.1 (free) sekarang

Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.

Satu API. Semua model.

Sisa 5 dari 5 pesan gratis hari ini, akun gratis menambah pemakaian gratis dan API key.Buat akun gratisMasuk

Biaya sesi US$0,00

Sekilas tentang Poolside: Laguna S 2.1 (free)

  • Jendela konteks 262.144 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
  • Mendukung tool (function) calling untuk agen dan integrasi.
  • Mendukung pengaturan tingkat penalaran.

Tentang Poolside: Laguna S 2.1 (free)

Laguna S 2.1 adalah model agen pengodean dari Poolside, yang ditawarkan di api14 dengan id model poolside/laguna-s-2.1:free. Ini adalah model agen pengodean terbaru dalam lini Laguna dari Poolside, dan tanggal rilis penyedia adalah 2026-07-21. Ini adalah model dengan total 118B parameter dengan 8B parameter aktif, dan mencetak 70.2% pada Terminal-Bench 2.1.

Model ini bekerja dengan input teks dan menghasilkan output teks, sehingga cocok untuk alur kerja pengodean dan penalaran berbasis teks, bukan tugas gambar atau audio. Model ini memiliki jendela konteks 262144 token, yang cukup untuk menampung file sumber besar, diff panjang, atau transkrip agen yang diperpanjang dalam satu permintaan. Output maksimum adalah 32768 token, sehingga respons bisa panjang, tetapi masih terbatas jauh di bawah ukuran konteks input. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice, dan tools.

Kemampuan tersebut mengarah pada penggunaan praktis seputar kode. Karena ini adalah model agen pengodean dengan dukungan pemanggilan alat, model ini cocok untuk tugas seperti menelusuri repositori, menjalankan perintah dalam loop bergaya terminal, mengedit file, dan melakukan iterasi pada tes yang gagal. Jendela konteks yang besar membantu ketika model perlu menjaga banyak file atau percakapan panjang tetap terlihat, dan parameter reasoning memungkinkan Anda mengontrol apakah konten penalaran diminta atau dikembalikan. Tool choice dan tools memungkinkan Anda menentukan fungsi atau perintah yang boleh dipanggil model, yang memungkinkan alur kerja bergaya agen, bukan sekadar obrolan biasa.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model poolside/laguna-s-2.1:free. Permintaan mengikuti bentuk chat completions OpenAI, jadi Anda mengirim pesan dan mengatur parameter yang didukung model: include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice, dan tools. Jika Anda menggunakan pemanggilan alat, kirim definisi alat Anda di tools dan kendalikan pemilihan dengan tool_choice. Gunakan max_tokens untuk membatasi panjang respons, dan temperature untuk menyesuaikan pengambilan sampel. Tabel harga langsung di halaman menunjukkan harga saat ini, jadi periksa di sana sebelum Anda membangun di atasnya.

Satu batasan yang perlu diingat adalah modalitas: model hanya menerima teks, jadi jika tugas Anda bergantung pada gambar atau audio, model lain lebih cocok. Output maksimum 32768 token juga berarti respons tunggal yang sangat besar akan terpotong atau perlu dipecah ke beberapa panggilan. Jika Anda memerlukan model di luar niche agen pengodean, atau model dengan input non teks, carilah di tempat lain di api14.

Cara memanggil API Poolside: Laguna S 2.1 (free)

  1. Buat API key di dasbor Anda.
  2. Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
  3. Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "poolside/laguna-s-2.1:free".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "poolside/laguna-s-2.1:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parameter yang didukung

include_reasoningmax_tokensreasoningtemperaturetool_choicetools

Spesifikasi

Panjang konteks
262.144
Output maksimum
32.768
Input
text
Output
text

Permintaan di api14 · 7 hari terakhir

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Poolside: Laguna S 2.1 (free): pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya API Poolside: Laguna S 2.1 (free)?
Poolside: Laguna S 2.1 (free) gratis untuk dipanggil ($0 per token). Varian gratis memiliki batas laju upstream yang lebih ketat, jadi gunakan untuk pengujian dan pekerjaan bervolume rendah.
Berapa jendela konteks Poolside: Laguna S 2.1 (free)?
Poolside: Laguna S 2.1 (free) membaca hingga 262.144 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 32.768 token output per respons.
Apa yang bisa dilakukan Poolside: Laguna S 2.1 (free)?
Poolside: Laguna S 2.1 (free) menerima text dan mengembalikan text. Model ini mendukung tool calling, pengaturan tingkat penalaran.
Bagaimana cara memanggil Poolside: Laguna S 2.1 (free) dari kode saya?
Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "poolside/laguna-s-2.1:free", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
Apa saja alternatif untuk Poolside: Laguna S 2.1 (free)?
Model Teks sebanding dengan harga serupa: Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free). Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.

Komunitas Poolside: Laguna S 2.1 (free)

Topik baru

Komunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Poolside: Laguna S 2.1 (free).