Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B adalah model generasi teks dari Qwen, bagian dari Qwen3.5 Series. Ini adalah model vision-language native yang dibangun di atas arsitektur hibrida yang menggabungkan mekanisme linear attention dengan desain sparse mixture-of-experts, yang menurut penyedia mencapai efisiensi inferensi lebih tinggi. Model ini dirilis oleh penyedia pada 2026-02-25 dan terdaftar di api14 dalam kategori teks.

Model ini menerima input teks, gambar dan video serta mengembalikan output teks. Jendela konteksnya adalah 262144 token, dan output maksimum adalah 32768 token. Karena menangani input visual bersama teks, model ini dapat bekerja dengan materi yang mencampur prosa dan konten visual, bukan hanya teks saja. Perilaku penalaran diekspos melalui parameter yang didukung, sehingga Anda dapat mengontrol apakah penalaran disertakan dalam respons.

Kombinasi jendela konteks yang besar dan input gambar plus video mengarah pada kasus penggunaan seperti merangkum atau mengekstrak informasi dari dokumen panjang yang menyertakan gambar, menjawab pertanyaan tentang tangkapan layar atau diagram, dan memproses konten video menjadi deskripsi teks atau catatan terstruktur. Konteks panjang juga cocok untuk tugas di mana Anda perlu menyimpan banyak materi referensi dalam prompt, seperti analisis multi-dokumen atau percakapan panjang yang harus mempertahankan detail sebelumnya. Tugas generasi teks saja, termasuk ekstraksi terstruktur dan alur kerja yang digerakkan oleh tool, mengikuti kemampuan yang sama.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "qwen/qwen3.5-35b-a3b". Parameter permintaan yang didukungnya adalah frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs dan top_p. Pemanggilan tool dan output terstruktur tersedia melalui parameter tools, tool_choice, response_format dan structured_outputs, dan sampling dapat disetel dengan temperature, top_p, top_k, min_p dan parameter penalti. Data probabilitas log tersedia melalui logprobs dan top_logprobs, dan seed memungkinkan Anda meminta sampling yang dapat direproduksi.

Model ini hanya mengeluarkan teks, sehingga tugas yang memerlukan pembuatan gambar, audio atau video berada di luar cakupannya. Output maksimumnya sebesar 32768 token adalah batasan yang perlu diingat ketika satu respons perlu sangat panjang, meskipun konteks inputnya jauh lebih besar. Jika beban kerja Anda sepenuhnya teks dan tidak memanfaatkan input visual atau konteks panjang, model teks yang lebih sederhana mungkin lebih cocok.