Qwen: Qwen3.7 Plus (batch)

Qwen3.7 Plus (batch) adalah model generasi teks dari Qwen, keluarga model milik Alibaba, dan berada dalam seri Qwen3.7 sebagai opsi yang hemat biaya. Provider mendeskripsikannya sebagai model yang dibangun di atas kemampuan teks seri tersebut dengan peningkatan menyeluruh, dan diposisikan sebagai model tujuan umum, bukan spesialis yang sempit. Di api14 model ini tersedia dengan model id qwen/qwen3.7-plus:batch, dan akhiran batch menunjukkan varian batch dari model tersebut.

Model ini menerima input teks dan gambar serta mengembalikan output teks, sehingga dapat menangani tugas bahasa biasa maupun prompt yang menyertakan konten visual. Model ini memiliki context window sebesar 262.144 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen panjang, percakapan panjang, atau file kode berukuran besar dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 131.072 token, sehingga generasi panjang dapat dilakukan tanpa pemotongan pada sebagian besar kasus. Parameter yang didukung meliputi temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logprobs, dan top_logprobs, bersama dengan kontrol reasoning (reasoning dan include_reasoning), response_format, structured_outputs, tools, dan tool_choice.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Konteks panjang ditambah output teks cocok untuk analisis dokumen, peringkasan, dan tanya jawab atas kumpulan teks yang besar. Input gambar membuatnya dapat digunakan untuk tugas yang mencampur screenshot, diagram, atau halaman hasil pindai dengan instruksi tertulis, seperti mengekstrak informasi dari gambar atau mendeskripsikan grafik. Tool calling dan structured outputs cocok untuk alur kerja bergaya agen dan pipeline tempat model harus mengembalikan hasil yang dapat dibaca mesin atau memanggil fungsi eksternal. Parameter reasoning memungkinkan Anda memutuskan apakah model harus menampilkan penalaran perantaranya, yang berguna saat men-debug prompt atau saat Anda menginginkan respons yang lebih pendek dan lebih bersih.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id qwen/qwen3.7-plus:batch. Karena antarmukanya mengikuti bentuk chat completions OpenAI, Anda mengirim permintaan dengan field model diatur ke id tersebut dan array messages yang berisi input Anda, termasuk konten gambar bila diperlukan. Parameter permintaan yang tercantum di atas didukung, sehingga Anda dapat mengatur temperature, top_p, top_k, penalties, max_tokens, stop, seed, logprobs, top_logprobs, reasoning, include_reasoning, response_format, structured_outputs, tools, dan tool_choice langsung di body permintaan.

Hal utama yang perlu dipertimbangkan adalah varian batch itu sendiri. Jika beban kerja Anda interaktif dan sensitif terhadap latensi, deployment non batch mungkin lebih cocok, sedangkan model ini cocok untuk pekerjaan offline atau yang berorientasi throughput di mana permintaan dapat dikelompokkan. Jika Anda hanya memerlukan input dan output teks, model khusus teks dalam seri yang sama mungkin lebih sederhana, dan jika Anda memerlukan modalitas output selain teks, model ini tidak menyediakannya.