Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Qwen3.5 397B A17B adalah model generasi teks dari Qwen, yang dirilis oleh penyedia pada 2026-02-16. Model ini termasuk dalam seri Qwen3.5 dan dideskripsikan sebagai model vision-language native yang dibangun di atas arsitektur hybrid yang menggabungkan mekanisme linear attention dengan model sparse mixture-of-experts, yang menurut penyedia mencapai efisiensi inferensi lebih tinggi. Model id di api14 adalah qwen/qwen3.5-397b-a17b, dan kategori utamanya adalah text.

Model ini menerima teks, gambar dan video sebagai input dan menghasilkan teks sebagai output. Model ini memiliki context window 262144 token dan output maksimum 235929 token, sehingga input panjang dan generasi panjang keduanya masih dalam cakupan. Karena model ini menangani gambar dan video bersama teks, model ini dapat bekerja langsung pada prompt multimodal alih-alih mengandalkan pipeline terpisah untuk mengonversi materi visual menjadi teks terlebih dahulu. Reasoning juga diekspos sebagai parameter, sehingga Anda dapat mengontrol apakah konten reasoning disertakan dalam respons.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Tinjauan dokumen dan media yang panjang adalah kecocokan alami: Anda dapat memberikan teks dalam jumlah besar bersama screenshot, diagram atau frame video dan meminta ringkasan atau analisis tertulis. Tugas pemahaman video dan gambar, seperti mendeskripsikan rekaman, menjawab pertanyaan tentang klip atau mengekstrak detail terstruktur dari materi visual, mengikuti dari modalitas input. Pekerjaan generasi teks yang mendapat manfaat dari konteks besar, seperti tinjauan kode multi-file, analisis transkrip atau penyusunan laporan, juga didukung. Tool calling dan structured outputs membuatnya dapat digunakan dalam alur kerja bergaya agent di mana model harus mengembalikan hasil yang dapat dibaca mesin atau memanggil fungsi.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id qwen/qwen3.5-397b-a17b. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs dan top_p. Kumpulan itu mencakup kontrol sampling, penalti, seeding deterministik, stop sequences, pelaporan log probability, output reasoning dan penggunaan tool, sehingga sebagian besar bentuk permintaan bergaya OpenAI standar dapat digunakan tanpa perubahan.

Perhatikan batas output: max_tokens dapat mencapai 235929, dan context window adalah 262144 token, sehingga prompt yang sangat besar menyisakan lebih sedikit ruang untuk generasi. Model ini hanya menghasilkan teks, jadi jika Anda memerlukan output gambar atau audio, diperlukan model lain. Jika tugas Anda sepenuhnya teks dan tidak memerlukan input vision atau video, model text-only yang lebih kecil mungkin lebih sederhana dan lebih cepat untuk digunakan.