Qwen: Qwen3.6 35B A3B

Qwen: Qwen3.6 35B A3B adalah model multimodal berbobot terbuka dari Qwen, keluarga model milik Alibaba Cloud. Model ini memiliki total 35 miliar parameter dengan 3 miliar parameter aktif per token, menggunakan arsitektur sparse mixture-of-experts hibrida. Karena hanya sebagian bobot yang dilibatkan untuk setiap token, model ini dirancang untuk menyeimbangkan kemampuan dengan efisiensi inferensi, yang penting ketika Anda berencana melayani banyak permintaan.

Model ini menerima input teks, gambar dan video, serta hanya menghasilkan output teks. Jendela konteksnya adalah 262.144 token, dengan output maksimum 65.536 token. Kombinasi tersebut cocok untuk beban kerja di mana inputnya besar tetapi jawabannya relatif pendek, seperti membaca dokumen panjang, kumpulan tangkapan layar atau video lalu mengembalikan ringkasan, ekstraksi atau keputusan.

Kegunaan praktis mengikuti properti tersebut. Pekerjaan teks dengan konteks panjang sangat cocok: meringkas laporan yang panjang, menjawab pertanyaan atas basis kode atau transkrip yang besar, dan analisis multi-dokumen yang jika tidak akan memerlukan pemotongan menjadi bagian-bagian. Input gambar dan video memperluas ini ke materi visual, sehingga Anda dapat mendeskripsikan frame, membaca bagan atau diagram, atau mengekstrak data terstruktur dari sesi yang direkam. Dukungan pemanggilan tool dan function membuatnya layak sebagai inti penalaran agen yang mengkueri API atau basis data, dan output terstruktur memungkinkan Anda membatasi respons ke skema yang dapat diurai langsung oleh aplikasi Anda. Output penalaran dapat diminta dan diperiksa secara terpisah ketika Anda ingin melihat langkah-langkah perantara model.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "qwen/qwen3.6-35b-a3b". Parameter permintaan yang didukungnya adalah frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs dan top_p. Karena endpoint mengikuti skema OpenAI, klien dan SDK yang ada umumnya berfungsi hanya dengan mengubah base URL dan model id, dan tools plus tool_choice memungkinkan Anda menyambungkan pemanggilan function tanpa jalur integrasi terpisah.

Ingatlah batas output: 65.536 token cukup besar untuk sebagian besar jawaban tetapi tidak tak terbatas, jadi tugas yang harus menghasilkan dokumen sangat panjang mungkin perlu dipecah ke beberapa panggilan. Jendela konteksnya besar tetapi tetap terbatas, jadi input yang sangat panjang akan memerlukan pemotongan atau pengambilan. Jika beban kerja Anda hanya teks dan latensi atau throughput menjadi perhatian utama, model dense yang lebih kecil mungkin melayani Anda lebih baik; jika Anda memerlukan input audio atau pembuatan gambar sebagai output, Anda akan memerlukan model lain, karena model ini mencakup teks, gambar dan video sebagai input serta teks sebagai output.