Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max (0902) adalah model pembuatan teks dari Qwen, keluarga model yang dikelola oleh tim Qwen milik Alibaba. Ini adalah snapshot terbaru dari Qwen3.8 Max, dan penyedianya menyebutnya sebagai model mixture-of-experts dengan 2,4 triliun parameter. Id model di api14 adalah qwen/qwen3.8-max-0902, dan model ini berada di kategori teks, tempat Anda harus mencarinya jika menelusuri katalog berdasarkan jenis tugas.

Model ini menerima teks, gambar, dan video sebagai input, lalu mengembalikan teks. Kombinasi itu menjadikannya model multimodal, bukan model teks saja, sehingga Anda bisa mengirim prompt bersama materi visual dan mendapatkan jawaban tertulis. Jendela konteksnya 1.000.000 token, cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang, transkrip panjang, atau percakapan multi-putaran yang diperpanjang tanpa pemotongan. Output maksimumnya 131.072 token, jadi responsnya juga bisa panjang. Reasoning adalah bagian dari cakupan permukaan model ini: parameter yang didukung mencakup reasoning, reasoning_effort, dan include_reasoning, yang berarti Anda dapat mengontrol apakah reasoning ditampilkan dan seberapa besar usaha yang dikeluarkan untuknya.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Karena sisi input mencakup gambar dan video juga teks, model ini cocok untuk tugas yang membutuhkan jawaban tertulis tentang materi visual, seperti mendeskripsikan atau merangkum apa yang terjadi dalam sebuah klip, atau menjawab pertanyaan tentang sekumpulan gambar. Jendela konteks yang besar cocok untuk pekerjaan atas input panjang: meninjau dokumen yang panjang, mengekstrak informasi terstruktur dari korpus besar dalam satu permintaan, atau menjaga percakapan panjang tetap koheren. Kontrol reasoning berguna ketika suatu tugas mendapat manfaat dari kerja internal langkah demi langkah, dan parameter tool serta structured output mendukung alur kerja ketika model harus memanggil fungsi atau mengembalikan data dalam bentuk yang tetap.

Memanggil model melalui api14 bekerja sama seperti endpoint lain yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim permintaan ke rute chat completions dengan bidang model diatur ke qwen/qwen3.8-max-0902, dan Anda dapat menggunakan pustaka klien OpenAI atau permintaan HTTP biasa. Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, dan top_p. Itu mencakup kontrol sampling, determinisme melalui seed, kondisi berhenti, output log probability, respons terstruktur dan bergaya JSON, serta pemanggilan tool atau fungsi. Jika Anda memerlukan bentuk output tertentu, response_format dan structured_outputs adalah parameter yang relevan; jika Anda ingin model menggunakan fungsi eksternal, tools dan tool_choice adalah yang perlu diatur.

Satu hal yang perlu diingat adalah model ini hanya mengembalikan teks, jadi jika aplikasi Anda memerlukan gambar, audio, atau video yang dihasilkan sebagai output, model ini bukan pilihan yang tepat dan Anda harus mencari model yang modalitas outputnya sesuai. Jendela konteks yang sangat besar dan batas output 131.072 token memang lega, tetapi itu tetap batas, dan input yang melebihi panjang konteks perlu dipersingkat atau dipisah. Jika tugas Anda murni teks masuk dan teks keluar serta tidak membutuhkan input multimodal atau kontrol reasoning, model teks yang lebih kecil mungkin lebih sederhana untuk digunakan.