SpaceXAI: Grok 4.7

SpaceXAI: Grok 4.7 adalah model pembuatan teks dari xAI, terdaftar di api14 dengan model id x-ai/grok-4.7. Model ini berada di kategori teks dan dijelaskan oleh penyedianya sebagai model unggulan untuk coding, tugas agentic, dan pekerjaan pengetahuan, menggantikan Grok 4.6. Tanggal rilis dari penyedia adalah 2026-09-21.

Model ini menerima input teks, gambar, dan file, serta mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 500000 token, dan output maksimumnya 450000 token, sehingga input yang sangat besar dan generasi yang panjang sama sama memungkinkan dalam satu permintaan. Parameter yang didukung meliputi include_reasoning, reasoning, dan reasoning_effort, yang berkaitan dengan perilaku penalaran model, bersama dengan logprobs dan top_logprobs untuk inspeksi tingkat token.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Penyedia menyoroti tugas rekayasa perangkat lunak yang berjalan lama, memverifikasi pekerjaannya sendiri, dan alur kerja agentic, sehingga model ini cocok untuk pembuatan kode dan penggunaan alat multi langkah ketika suatu tugas berjalan selama banyak giliran. Karena menerima gambar dan file, model ini juga dapat diberi dokumen atau tangkapan layar bersama prompt, yang cocok untuk pekerjaan pengetahuan seperti meringkas atau mengekstrak informasi dari materi campuran. Jendela konteks yang besar membantu ketika seluruh basis kode atau kumpulan dokumen harus terlihat sekaligus.

Melalui api14 Anda memanggilnya dengan endpoint chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dan model id x-ai/grok-4.7. Permintaan mendukung max_tokens, temperature, top_p, seed, response_format, structured_outputs, dan kontrol penalaran (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning). Model ini juga mendukung pemanggilan alat melalui tools dan tool_choice, serta output probabilitas token melalui logprobs dan top_logprobs. Atur parameter yang Anda butuhkan di body permintaan seperti yang Anda lakukan dengan klien yang kompatibel dengan OpenAI mana pun.

Satu hal yang perlu dipertimbangkan adalah batas output: 450000 token memang lega tetapi tidak tak terbatas, sehingga generasi yang sangat panjang mungkin perlu dipecah atau dilanjutkan lintas permintaan. Jika suatu tugas tidak melibatkan gambar atau file, atau tidak memerlukan fitur penalaran dan alat, model teks yang lebih sederhana mungkin sudah cukup. Untuk coding, pekerjaan agentic, dan tugas dokumen besar, kombinasi model ini antara konteks 500000 token dan dukungan alat adalah alasan untuk memilihnya.