Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
stealth/crouton-alphaBerjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.
Pengaturan
Crouton Alpha adalah model teks dari Stealth, terdaftar di api14 dengan model id stealth/crouton-alpha. Stealth mendeskripsikannya sebagai model ringan yang dibangun untuk alur kerja coding, agentic, dan multimodal yang skalabel, ditujukan untuk pekerjaan bervolume tinggi dan berulang seperti sub-tugas agentic, penggunaan tool, dan analisis dokumen. Model ini berada di kategori teks dan diposisikan untuk beban kerja di mana jenis permintaan yang sama dijalankan berkali-kali, bukan untuk sesi penalaran mendalam yang bersifat sekali pakai.
Model ini menerima input teks, gambar, video, file, dan audio, serta mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.048.576 token, dengan output maksimum 943.718 token. Kombinasi konteks yang sangat besar dan anggaran output yang besar berarti Anda dapat memasukkan dokumen panjang atau media campuran bersama instruksi dan masih menyisakan ruang untuk respons yang dihasilkan secara substansial. Parameter permintaan yang didukung meliputi temperature, top_p, max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort, dan include_reasoning, sehingga Anda dapat mengontrol sampling, membatasi bentuk output, menampilkan reasoning, dan menjalankan pemanggilan fungsi dari panggilan yang sama.
Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Pipeline agentic cocok digunakan: berikan tool dan tool_choice kepada model, lalu biarkan model merencanakan dan mengeksekusi sub-tugas di banyak langkah. Analisis dokumen juga merupakan penggunaan yang wajar, karena file panjang, gambar, dan audio dapat dimasukkan sebagai input dan jawabannya kembali sebagai teks. Bantuan coding dan tinjauan kode pada repositori besar atau transkrip panjang juga dimungkinkan berkat ukuran konteksnya. Karena model ini menangani video dan audio sebagai input, Anda dapat membangun alur transkripsi plus analisis atau tinjauan media tanpa model praproses terpisah untuk setiap langkah. Structured outputs dan response_format membuatnya cocok untuk tugas ekstraksi di mana sistem hilir membutuhkan JSON yang dapat diprediksi, bukan teks bebas.
Memanggilnya melalui api14 bekerja sama seperti endpoint lain yang kompatibel dengan OpenAI. Arahkan klien Anda ke base URL api14, kirim permintaan chat completions, dan setel field model ke stealth/crouton-alpha. Parameter yang tercantum di atas diterima di body permintaan, sehingga kode OpenAI SDK yang ada hanya perlu sedikit lebih dari perubahan base URL dan penukaran model id. Jika Anda sudah menggunakan tools atau structured outputs di tempat lain, bentuk permintaan yang sama tetap berlaku.
Satu hal yang perlu dipertimbangkan adalah batas atas output. Output maksimum adalah 943.718 token, yang memang besar tetapi masih di bawah panjang konteks penuh, sehingga permintaan yang mengisi seluruh jendela tidak dapat sekaligus menghasilkan balasan dengan panjang maksimum. Untuk beban kerja yang murni teks dan tidak memerlukan input gambar, video, audio, atau file, model khusus teks yang lebih sederhana mungkin lebih cocok dan lebih ringan. Untuk pekerjaan agentic, coding, dan dokumen multimodal bervolume tinggi, Crouton Alpha dibangun tepat untuk bentuk tugas seperti itu.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stealth/crouton-alpha",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pKomunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Crouton Alpha.