Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct
TeksInput: textPenalaran131KDitambahkan 8 Jul 2025

Coba Tencent: Hunyuan A13B Instruct sekarang

Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.

Satu API. Semua model.

Sisa 5 dari 5 pesan gratis hari ini, akun gratis menambah pemakaian gratis dan API key.Buat akun gratisMasuk

Biaya sesi US$0,00

Sekilas tentang Tencent: Hunyuan A13B Instruct

  • Harga input 69% lebih rendah dari median 434 model Teks.
  • Jendela konteks 131.072 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
  • Mendukung output JSON terstruktur dengan schema.
  • Mendukung pengaturan tingkat penalaran.
  • Permintaan umum (1,000 token input / 500 token output) berbiaya sekitar US$0,00149.

Tentang Tencent: Hunyuan A13B Instruct

Tencent Hunyuan A13B Instruct adalah model generasi teks dari Tencent, dirilis pada 8 Juli 2025. Ini adalah model bahasa Mixture-of-Experts (MoE) dengan 13B parameter aktif dan total jumlah parameter 80B. Selain mengikuti instruksi standar, model ini mendukung penalaran melalui Chain-of-Thought, yang membuatnya berguna untuk tugas di mana model memperoleh manfaat dari mengerjakan langkah-langkah perantara sebelum menghasilkan jawaban akhir.

Model ini menerima teks sebagai input dan mengembalikan teks sebagai output. Model ini memiliki context window 131.072 token dan output maksimum 117.964 token, sehingga dapat menangani dokumen panjang dan menghasilkan respons panjang dalam satu permintaan. Knowledge cutoff-nya adalah 31 Maret 2025. Karakteristik ini menempatkannya dalam kisaran model yang cocok untuk pekerjaan single-pass yang substansial, bukan hanya prompt pendek.

Karena context window yang besar dan output maksimum yang panjang, kasus penggunaan umum mencakup meringkas atau menganalisis dokumen yang panjang, mengekstrak informasi terstruktur dari input yang panjang, dan menghasilkan draf teknis atau editorial yang diperluas tanpa chunking. Penalaran Chain-of-Thought cocok untuk masalah multi-langkah seperti perencanaan, menjawab pertanyaan multi-bagian, dan tugas di mana jejak penalaran yang terlihat atau internal meningkatkan keandalan. Dukungan structured outputs dan response_format juga membuatnya cukup cocok untuk pipeline yang membutuhkan hasil yang dapat dibaca mesin daripada teks bebas.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "tencent/hunyuan-a13b-instruct". Parameter permintaan yang didukungnya adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, structured_outputs, temperature, top_k, dan top_p. Jika Anda ingin perilaku penalaran model ditampilkan atau dikendalikan, include_reasoning dan reasoning adalah parameter yang relevan; untuk pemformatan yang deterministik, response_format dan structured_outputs tersedia. Karena ini adalah model khusus teks, input harus berupa teks dan output akan berupa teks.

Mengingat modalitasnya yang hanya teks, model lain akan lebih cocok jika aplikasi Anda membutuhkan input gambar, audio, atau non-teks lainnya, karena hal tersebut di luar apa yang diterima Hunyuan A13B Instruct. Model ini mendukung berbagai parameter sampling dan pemformatan, sehingga sebagian besar beban kerja generasi teks standar dapat dikonfigurasi secara langsung tanpa memerlukan solusi tambahan.

Cara memanggil API Tencent: Hunyuan A13B Instruct

  1. Buat API key di dasbor Anda.
  2. Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
  3. Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "tencent/hunyuan-a13b-instruct".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "tencent/hunyuan-a13b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parameter yang didukung

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

Spesifikasi

Panjang konteks
131.072
Output maksimum
117.964
Input
text
Output
text
Batas pengetahuan
2025-03-31

Permintaan di api14 · 7 hari terakhir

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Tencent: Hunyuan A13B Instruct: pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya API Tencent: Hunyuan A13B Instruct?
Biaya Tencent: Hunyuan A13B Instruct adalah Input US$0,49 / 1 jt token. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
Berapa jendela konteks Tencent: Hunyuan A13B Instruct?
Tencent: Hunyuan A13B Instruct membaca hingga 131.072 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 117.964 token output per respons.
Apa yang bisa dilakukan Tencent: Hunyuan A13B Instruct?
Tencent: Hunyuan A13B Instruct menerima text dan mengembalikan text. Model ini mendukung output JSON terstruktur, pengaturan tingkat penalaran.
Bagaimana cara memanggil Tencent: Hunyuan A13B Instruct dari kode saya?
Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "tencent/hunyuan-a13b-instruct", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
Apa saja alternatif untuk Tencent: Hunyuan A13B Instruct?
Model Teks sebanding dengan harga serupa: DeepSeek: DeepSeek V3.2, OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch), OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch). Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.

Komunitas Tencent: Hunyuan A13B Instruct

Topik baru

Komunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Tencent: Hunyuan A13B Instruct.