OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)

GPT-5.4 Nano (batch) adalah model generasi teks dari OpenAI, terdaftar di api14 dengan model id openai/gpt-5.4-nano:batch. Model ini termasuk dalam keluarga GPT-5.4, di mana posisinya adalah varian paling ringan dan hemat biaya, dioptimalkan untuk pekerjaan yang mengutamakan kecepatan dan bervolume tinggi. Penanda batch menunjukkan bahwa endpoint ini ditujukan untuk pola permintaan asinkron dan berkelompok, bukan untuk penggunaan interaktif dengan permintaan tunggal.

Model ini menerima input teks, gambar dan file, serta hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya 400,000 token, dengan output maksimum 128,000 token, sehingga dapat menampung input yang sangat besar dan tetap menghasilkan respons panjang dalam satu panggilan. Batas pengetahuan adalah 2025-08-31, yang penting jika tugas Anda bergantung pada peristiwa atau data terbaru. Parameter permintaan yang didukung meliputi max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice dan tools, bersama dengan kontrol penalaran: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning dan verbosity. Kombinasi itu berarti Anda dapat mengatur seberapa besar upaya penalaran yang dikeluarkan model dan seberapa verbose jawabannya.

Karena menangani gambar dan file bersama teks, model ini cocok untuk tugas seperti tanya jawab dokumen, mengekstrak field terstruktur dari formulir pindaian atau PDF, meringkas laporan panjang, serta mengklasifikasi atau memberi tag pada konten bervolume besar. Parameter tool dan structured output membuatnya dapat digunakan untuk pemanggilan fungsi dan untuk menghasilkan JSON yang dapat langsung diurai oleh kode hilir. Parameter seed membantu ketika Anda membutuhkan output yang dapat diulang di berbagai eksekusi, yang berguna untuk pengujian dan untuk pipeline di mana konsistensi lebih penting daripada variasi.

Untuk memanggilnya melalui api14, gunakan antarmuka chat completions yang kompatibel dengan OpenAI dengan model id openai/gpt-5.4-nano:batch. Arahkan OpenAI SDK atau klien HTTP yang sudah Anda gunakan ke base URL api14, pertahankan format pesan Anda yang biasa, dan kirimkan salah satu parameter yang didukung di body permintaan: max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning dan verbosity. Karena endpoint ini berorientasi batch, perkirakan hasil dikembalikan secara asinkron, bukan dalam loop interaktif yang ketat.

Ingatlah sifat batch saat memilih model ini. Jika aplikasi Anda membutuhkan respons langsung, bergantian per giliran, varian non-batch dari keluarga yang sama biasanya akan lebih cocok. Demikian pula, jika suatu tugas menuntut output melebihi 128,000 token atau pengetahuan setelah batas 2025-08-31, lihat opsi lain. Untuk pekerjaan bervolume tinggi yang toleran terhadap latensi, di mana efisiensi biaya dan throughput paling penting, model ini adalah pilihan default yang wajar.