Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
tencent/hy4Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.
Pengaturan
Tencent: Hy4 adalah model generasi teks dari Tencent, dirilis sebagai versi resmi setelah Hy4 Preview. Model ini dibangun untuk pekerjaan teks umum dan, menurut Tencent, menghadirkan peningkatan menyeluruh dibandingkan versi preview, dengan keunggulan yang sangat kuat pada kemampuan agentic dan performa di tugas produktivitas dunia nyata yang berjalan dalam horizon panjang. Jika Anda memilih model untuk beban kerja yang melibatkan pekerjaan multi-langkah berkelanjutan alih-alih prompt sekali jalan, Hy4 diposisikan tepat untuk penggunaan seperti itu.
Model ini menerima teks dan gambar sebagai input dan mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.048.576 token, cukup besar untuk menampung seluruh basis kode, kumpulan dokumen panjang, atau riwayat percakapan yang diperpanjang dalam satu permintaan, dan model ini dapat menghasilkan hingga 65.536 token dalam satu respons. Perilaku penalaran diekspos melalui parameter permintaan, sehingga Anda dapat menentukan seberapa banyak pertimbangan internal yang diterapkan model sebelum menjawab. Model ini juga mendukung structured outputs dan tool calling, yang berarti respons dapat dibatasi pada suatu skema dan model dapat memanggil fungsi yang Anda definisikan.
Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa pola praktis. Analisis konteks panjang adalah yang paling jelas: memasukkan kontrak, makalah penelitian, log, atau repositori lalu mengajukan pertanyaan di seluruh kumpulan tanpa pemotongan. Karena input gambar didukung, Anda dapat mencampur screenshot, diagram, atau halaman hasil pemindaian dengan instruksi teks dalam permintaan yang sama, yang cocok untuk pemahaman dokumen dan visual question answering atas materi campuran. Tool calling dan structured outputs membuatnya cukup cocok untuk agen dan pipeline di mana model perlu memanggil API, melakukan kueri ke sumber data, atau mengembalikan hasil yang dapat dibaca mesin yang dapat diurai oleh kode hilir. Kontrol penalaran membantu pada tugas di mana akurasi lebih penting daripada latensi, seperti perencanaan multi-langkah atau debugging.
Anda memanggil Hy4 melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "tencent/hy4". Karena antarmukanya mengikuti format OpenAI, SDK dan pustaka klien yang ada tetap berfungsi hanya dengan mengubah base URL. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice dan tools. Secara praktis itu mencakup kontrol sampling, panjang output, stop sequences, respons yang dibatasi JSON atau skema, dan function calling, bersama dengan opsi terkait penalaran.
Satu hal yang perlu diingat adalah output hanya berupa teks, jadi tugas yang memerlukan pembuatan gambar atau audio berada di luar cakupannya. Output maksimum 65.536 token juga berarti generasi yang sangat panjang perlu direncanakan secara bertahap. Untuk tugas teks pendek yang sederhana di mana fitur konteks panjang, vision, atau tool calling tidak diperlukan, model yang lebih kecil dan lebih cepat mungkin menjadi pilihan yang lebih ekonomis.
Komunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang Tencent: Hy4.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetools