Thinking Machines: Inkling (free)

Inkling adalah model open-weight multimodal mixture-of-experts dari Thinking Machines Lab. Model ini memiliki 41B parameter aktif dari total 975B, dan dirancang untuk penalaran serbaguna, coding, sistem agentic dan tool-use. Di api14 model ini terdaftar dengan model id thinkingmachines/inkling:free, dalam kategori text, dan tanggal rilis penyedia adalah 2026-07-17.

Model ini menerima teks, gambar dan audio sebagai input dan menghasilkan teks sebagai output. Context window-nya adalah 1,048,576 token, dan output maksimumnya 262,144 token. Karena desainnya mixture-of-experts, hanya sebagian dari total parameter yang aktif per request, yang relevan jika Anda merencanakan anggaran throughput atau latency untuk model besar. Kombinasi context window yang sangat besar dan input multimodal berarti Anda dapat mengirim dokumen panjang, screenshot, diagram atau audio bersama instruksi Anda dalam satu request.

Penggunaan praktis mengikuti kemampuan tersebut. Tugas penalaran umum dan coding sesuai dengan tujuan desain model yang dinyatakan, sehingga pembuatan kode, penjelasan kode dan pemecahan masalah multi-langkah cocok secara alami. Sistem agentic dan tool-use juga secara eksplisit termasuk dalam cakupan, yang berarti Anda dapat membangun alur kerja di mana model memutuskan kapan memanggil fungsi dan bagaimana merangkai hasil. Input gambar dan audio membuka pemahaman dokumen, pipeline yang berdekatan dengan transkripsi dan analisis media campuran tanpa model terpisah untuk setiap modalitas. Konteks panjang berguna untuk code review skala repositori, transkrip rapat atau panggilan yang panjang, dan riset atas kumpulan dokumen besar di mana Anda biasanya memerlukan chunking dan retrieval.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "thinkingmachines/inkling:free". Parameter request yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, seed, stop, temperature, tools dan top_p. Jika Anda sudah menggunakan klien bergaya OpenAI, Anda dapat mengarahkannya ke api14 dan mengatur field model ke id ini; parameter reasoning dan reasoning_effort memungkinkan Anda mengontrol seberapa banyak penalaran internal yang dilakukan model, dan include_reasoning memungkinkan Anda memutuskan apakah penalaran tersebut dikembalikan. Parameter tools adalah yang Anda gunakan untuk function calling dan loop agentic, dan seed membantu ketika Anda menginginkan sampling yang lebih reprodusibel.

Satu hal yang perlu diingat adalah output hanya berupa teks, jadi jika Anda memerlukan gambar atau audio yang dihasilkan, Anda memerlukan model lain. Varian gratis juga layak diuji terhadap beban kerja Anda sendiri sebelum Anda berkomitmen, karena halaman ini menampilkan tabel harga langsung alih-alih angka tetap di sini. Jika tugas Anda pendek dan sederhana, model text-only yang lebih kecil mungkin lebih murah dan lebih cepat dijalankan, sementara Inkling lebih masuk akal ketika Anda memerlukan konteks panjang, input multimodal atau perilaku tool-use.