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Clef vs Kev 4B: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Cloudflare: Clef contro Jared Palmer: Kev 4B

Un confronto fianco a fianco tra Cloudflare: Clef (0,67 USD / 1M token (≈ 0,60 €)) e Jared Palmer: Kev 4B (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Cloudflare: Clef	Jared Palmer: Kev 4B
Fornitore	Cloudflare	Jared Palmer
Ingresso	0,67 USD / 1M token (≈ 0,60 €)	0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)
Finestra di contesto	65.537	8192
Output massimo	58.983	7372
Ingresso	text, image	text
Uscita	decisions	decisions
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	1 ott 2026	25 set 2026

Differenze principali

Jared Palmer: Kev 4B costa il 78% in meno sui token di input.
Cloudflare: Clef legge 8.0× più contesto (65.537 token).
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000672 USD con Cloudflare: Clef e 0,000147 USD con Jared Palmer: Kev 4B.

Nel dettaglio

Cloudflare: Clef è un modello di Cloudflare, elencato nella categoria decisions. Jared Palmer: Kev 4B è un modello di Jared Palmer, anch'esso nella categoria decisions. Entrambi sono modelli di decisione piuttosto che modelli di chat generici, quindi ci si deve aspettare che restituiscano una decisione come output invece di prosa libera. I due sono stati pubblicati a breve distanza, con Kev 4B il 2026-09-25 e Clef il 2026-10-01.

La differenza più evidente tra loro è la dimensione del contesto. Clef accetta fino a 65.537 token, mentre Kev 4B accetta fino a 8.192 token. Si tratta di circa otto volte più spazio in Clef, il che conta quando il materiale su cui si vuole una decisione è lungo. Anche le modalità di input differiscono. Clef accetta testo e immagini come input, quindi è possibile includere uno screenshot o una pagina scansionata insieme alle istruzioni scritte. Kev 4B accetta solo testo. Sull'output corrispondono, poiché entrambi producono decisioni. Nessuno dei due modelli elenca parametri supportati, quindi non c'è alcuna superficie di tuning con cui lavorare da nessuna delle due parti, e il confronto qualitativo non mostra differenze significative per l'uso di strumenti, l'output strutturato o il supporto al ragionamento.

Per la selezione pratica, si parta dall'input che si ha effettivamente. Se la decisione dipende da un'immagine, come un grafico, un modulo o il layout di una pagina, Clef è l'unico dei due che la accetta. Se il testo che si fornisce è lungo, un documento completo, una lunga conversazione o un grande insieme di record, la finestra di contesto più ampia di Clef permette di passarlo in una sola richiesta dove Kev 4B obbligherebbe a tagliare o dividere. Kev 4B è l'opzione più economica sull'input secondo il confronto, quindi per decisioni su solo testo breve è la scelta più conveniente. Il confronto non stabilisce una differenza nel costo di output, quindi non si presuma che uno sia più economico da eseguire solo su questa base. Se i prompt sono piccoli e puramente testuali, Kev 4B è un default ragionevole; si ricorra a Clef quando la lunghezza o le immagini fanno parte del problema.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo. L'API è compatibile con OpenAI, quindi si punta il proprio client esistente al gateway, si invia una richiesta nel solito formato chat e si imposta il model id. Per usare Clef, impostare il model id su "cloudflare/clef"; per usare Kev 4B, impostarlo su "jaredpalmer/kev-4b". Nient'altro nella struttura della richiesta deve cambiare, il che rende facile provare uno, poi l'altro, sullo stesso input e confrontare le decisioni ottenute. Poiché nessuno dei due modelli supporta parametri, si mantengano le richieste semplici e si eviti di fare affidamento sui controlli di campionamento.

Ci sono casi in cui il modello più economico e più piccolo è comunque la scelta migliore. Se il compito decisionale è ristretto e l'input è un breve testo, Kev 4B lo copre a un costo di input inferiore, e lo spazio di contesto extra in Clef non offre nulla. Allo stesso modo, se si eseguono molte decisioni su input brevi e il costo conta più della gestione di materiale lungo o visivo, Kev 4B è la scelta sensata. Clef diventa la scelta migliore quando l'input supera gli 8.192 token o include un'immagine.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "cloudflare/clef" a "jaredpalmer/kev-4b", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Cloudflare: Clef: dettagli e banco di prova →Jared Palmer: Kev 4B: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "jaredpalmer/kev-4b",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Cloudflare: Clef contro Jared Palmer: Kev 4B

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

Altri confronti