Cloudflare: Clef contro LiquidAI: d1
Un confronto fianco a fianco tra Cloudflare: Clef (0,67 USD / 1M token (≈ 0,60 €)) e LiquidAI: d1 (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Cloudflare: Clef | LiquidAI: d1 | |
|---|---|---|
| Fornitore | Cloudflare | LiquidAI |
| Ingresso | 0,67 USD / 1M token (≈ 0,60 €) | 0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €) |
| Lettura cache | - | 0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €) |
| Finestra di contesto | 65.537 | 65.536 |
| Output massimo | 58.983 | 58.982 |
| Ingresso | text, image | text, image |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 1 ott 2026 | 1 ott 2026 |
Differenze principali
- LiquidAI: d1 costa il 90% in meno sui token di input.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000672 USD con Cloudflare: Clef e 0,000070 USD con LiquidAI: d1.
Nel dettaglio
Cloudflare: Clef è un modello di Cloudflare, e LiquidAI: d1 è un modello di LiquidAI. Entrambi sono elencati su api14 nella categoria decisions, che indica per quale tipo di lavoro sono pensati: produrre decisioni anziché chat libera o testo generato lungo. Sono stati rilasciati alla stessa data di rilascio del provider, quindi nessuno dei due è una generazione più recente dell'altro per quanto registrato nell'elenco. Se stai scegliendo tra loro, stai scegliendo tra due modelli che occupano lo stesso slot in una pipeline, realizzati da due vendor diversi.
Le loro capacità coincidono quasi esattamente. Entrambi accettano testo e immagini come input, ed entrambi restituiscono decisioni, quindi nessuno dei due offre una modalità di input extra che l'altro non ha. Le finestre di contesto sono effettivamente della stessa dimensione, 65537 token per Clef e 65536 per d1, una differenza di un solo token che non cambierà ciò che puoi inserire in un prompt. I dati di confronto non registrano differenze nel supporto agli strumenti, nel supporto all'output strutturato o nel comportamento di ragionamento, né differenze nel prezzo di output. L'unica differenza registrata riguarda il prezzo di input, dove d1 è il più economico dei due. Nulla nell'elenco suggerisce che uno dei due modelli sia più capace dell'altro.
Per la selezione pratica, considerali intercambiabili rispetto all'idoneità al compito e lascia che siano il costo e la preferenza per il vendor a decidere. Se il tuo carico di lavoro invia molti token di input, ad esempio immagini più documenti lunghi, il prezzo di input più economico di d1 lo rende la scelta predefinita più economica, e poiché il prezzo di output è più o meno lo stesso, il risparmio sul lato input non viene compensato altrove. Se hai una relazione esistente con Cloudflare, o stai già instradando altri modelli Cloudflare tramite api14 e vuoi mantenere fatturazione e gestione del vendor consolidate, Clef è una scelta ragionevole e il divario di prezzo sull'input è l'unica cosa a cui rinunci. Per compiti in cui l'input è piccolo e la decisione è l'intero scopo, i due sono abbastanza vicini che uno vale l'altro.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la tua richiesta all'endpoint chat completions nella forma usuale e imposti il campo model. Per usare Cloudflare: Clef, imposta l'id del modello su "cloudflare/clef". Per usare LiquidAI: d1, impostalo su "liquid/d1". Tutto il resto nel corpo della richiesta rimane com'è, quindi passare dall'uno all'altro è un cambio di una riga e puoi confrontarli sul tuo traffico senza riscrivere l'integrazione.
C'è un caso in cui Clef resta comunque la scelta migliore nonostante d1 sia più economico sull'input: quando vuoi rimanere all'interno della famiglia di modelli Cloudflare su api14, per coerenza con il resto del tuo stack o con il modo in cui il tuo team gestisce già quel vendor. I fatti qui non mostrano Clef vincere su capacità, contesto o costo di output, quindi la preferenza per il vendor è la ragione onesta per sceglierlo, non qualche affermazione sulle prestazioni.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "cloudflare/clef" a "liquid/d1", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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