Cohere: Command R+ (08-2024) contro OpenAI: GPT-6.1 Sol
Un confronto fianco a fianco tra Cohere: Command R+ (08-2024) (8,75 USD / 1M token (≈ 7,79 €)) e OpenAI: GPT-6.1 Sol (7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Cohere: Command R+ (08-2024) | OpenAI: GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| Fornitore | Cohere | OpenAI |
| Ingresso | 8,75 USD / 1M token (≈ 7,79 €) | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) |
| Uscita | 35,00 USD / 1M token (≈ 31,17 €) | 35,00 USD / 1M token (≈ 31,17 €) |
| Lettura cache | - | 0,35 USD / 1M token (≈ 0,31 €) |
| Scrittura cache | - | 8,75 USD / 1M token (≈ 7,79 €) |
| Ricerca web | - | 35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,17 €) |
| Finestra di contesto | 128.000 | 1.050.000 |
| Output massimo | 4000 | 128.000 |
| Ingresso | text | file, image, text |
| Uscita | text | text |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 30 ago 2024 | 29 set 2026 |
Differenze principali
- OpenAI: GPT-6.1 Sol costa il 20% in meno sui token di input.
- OpenAI: GPT-6.1 Sol legge 8.2× più contesto (1.050.000 token).
- Solo OpenAI: GPT-6.1 Sol supporta controllo del livello di ragionamento.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,03 USD con Cohere: Command R+ (08-2024) e 0,02 USD con OpenAI: GPT-6.1 Sol.
Nel dettaglio
Cohere: Command R+ (08-2024) è un modello testuale di Cohere, rilasciato il 30 agosto 2024. OpenAI: GPT-6.1 Sol è un modello testuale di OpenAI, rilasciato il 29 settembre 2026. Entrambi sono serviti tramite api14 come modelli chat, ed entrambi accettano testo in input e restituiscono testo in output, quindi a livello di forma base della richiesta e della risposta sono intercambiabili.
Le differenze emergono nel contesto, nelle modalità e nel ragionamento. GPT-6.1 Sol ha una finestra di contesto molto più ampia, con 1.050.000 token contro 128.000 per Command R+ (08-2024), quindi può contenere molto più materiale in una singola chiamata. GPT-6.1 Sol accetta anche input di file e immagini insieme al testo, mentre Command R+ (08-2024) è solo testo. Sul ragionamento, GPT-6.1 Sol espone controlli di ragionamento (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) che Command R+ (08-2024) non ha. Command R+ (08-2024) risponde con una superficie di campionamento e controllo più ampia, tra cui frequency_penalty, presence_penalty, top_k, stop e seed, oltre a tools, tool_choice, response_format e structured_outputs. Anche GPT-6.1 Sol supporta tools, tool_choice, response_format, structured_outputs e seed, insieme a max_completion_tokens e verbosity. Sul prezzo, GPT-6.1 Sol è il più economico dei due per l'input, mentre il prezzo dell'output è più o meno lo stesso per entrambi.
Per uno sviluppatore che sceglie tra i due, i fattori decisivi sono di solito la dimensione del contesto, il tipo di input e se si desidera un controllo esplicito del ragionamento. Se il tuo compito coinvolge documenti lunghi, grandi basi di codice o input misti di testo e immagini o file, GPT-6.1 Sol è la scelta naturale, e i suoi parametri di ragionamento ti permettono di scambiare latenza e costo con la profondità del pensiero. Se il tuo compito è solo testo, rientra comodamente in 128.000 token e vuoi un controllo di campionamento fine tramite top_k, presence_penalty o frequency_penalty, Command R+ (08-2024) copre quel terreno. I carichi di lavoro prevalentemente pesanti sull'input propendono anch'essi verso GPT-6.1 Sol dato il suo prezzo di input più basso, mentre i carichi di lavoro pesanti sull'output sono più o meno equivalenti sul prezzo tra i due.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client allo stesso base URL, invii lo stesso corpo della richiesta di chat completions e cambi solo l'id del modello: "cohere/command-r-plus-08-2024" per Command R+ (08-2024) o "openai/gpt-6.1-sol" per GPT-6.1 Sol. I parametri supportati da entrambi i modelli, come tools, tool_choice, response_format, structured_outputs, seed e max_tokens, possono essere inviati senza modifiche. I parametri supportati solo da una delle due parti, come reasoning_effort o verbosity su GPT-6.1 Sol, oppure top_k e i parametri di penalità su Command R+ (08-2024), dovrebbero essere gestiti condizionalmente nel tuo codice in modo che una richiesta non contenga campi che il modello selezionato rifiuta.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "cohere/command-r-plus-08-2024" a "openai/gpt-6.1-sol", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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