Krea: K3 Edit contro Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Un confronto fianco a fianco tra Krea: K3 Edit (0,11 USD / immagine (≈ 0,09 €)) e Tencent: Hy Image 3.5 Preview (5,60 USD / 1M token (≈ 5,02 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Krea: K3 Edit | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Fornitore | Krea | Tencent |
| Output immagine | 0,11 USD / immagine (≈ 0,09 €) | 5,60 USD / 1M token (≈ 5,02 €) |
| Input immagine | 0,04 USD / immagine (≈ 0,03 €) | 5,60 USD / 1M token (≈ 5,02 €) |
| Finestra di contesto | 65.536 | 100.000 |
| Output massimo | 58.982 | 90.000 |
| Ingresso | text, image | text, image |
| Uscita | image | image |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 15 ott 2026 | 5 ott 2026 |
Differenze principali
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview legge 1.5× più contesto (100.000 token).
Nel dettaglio
Krea: K3 Edit è un modello di immagini di Krea, e Tencent: Hy Image 3.5 Preview è un modello di immagini di Tencent. Entrambi appartengono alla categoria immagini, entrambi accettano input di testo e immagini, ed entrambi restituiscono solo output di immagini. Nessuno dei due espone parametri supportati nella data api14 disponibile, quindi non stai scegliendo tra loro in base a manopole regolabili come temperature o top_p. Le date di rilascio dei due provider sono vicine, con Hy Image 3.5 Preview elencato il 2026-10-05 e K3 Edit il 2026-10-15, quindi nessuno dei due è un'opzione legacy rispetto all'altro.
La differenza misurabile più chiara è la lunghezza del contesto. Hy Image 3.5 Preview accetta fino a 100000 token, mentre K3 Edit accetta fino a 65536 token. Questo rende Tencent il modello con la finestra di contesto più ampia, il che conta quando il tuo prompt include istruzioni lunghe, diverse immagini di riferimento o una grande quantità di testo di supporto insieme all'input immagine. Sulle modalità i due sono identici: testo più immagine in input, immagine in output. Il confronto qualitativo non segnala differenze per uso di strumenti, output strutturato o ragionamento, e non identifica nessuna delle due parti come più economica in input o output, quindi considera i prezzi approssimativamente comparabili e controlla la tabella dei prezzi live su questa pagina per i numeri attuali invece di presumere che uno sia la scelta economica.
Per il lavoro quotidiano, la decisione di solito si riduce a quanto stai fornendo al modello in una sola volta. Se le tue richieste sono prompt brevi con una o due immagini di riferimento, K3 Edit è un default ragionevole e il suo tetto di contesto più piccolo raramente sarà il vincolo determinante. Se stai inviando brief lunghi, molte immagini di riferimento o indicazioni di stile estese in una singola chiamata, Hy Image 3.5 Preview ti dà più spazio prima di dover tagliare o dividere la richiesta. Poiché nessuno dei due modelli pubblicizza capacità extra come tool calling o output strutturato, non c'è alcuna ragione basata sulle funzionalità per preferirne uno all'altro; la finestra di contesto è il principale asse di differenza supportato dai dati.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché il gateway espone un'API compatibile con OpenAI. Invii la tua richiesta allo stesso endpoint con la stessa forma di richiesta, e l'unico cambiamento è la stringa dell'id del modello. Usa "krea/k3-edit" quando vuoi il modello di Krea e "tencent/hy-image-v3.5-preview" quando vuoi quello di Tencent. I tuoi input di testo e immagini vanno negli stessi campi in entrambi i casi, e la risposta torna come output di immagini in entrambi i casi. Questo rende il passaggio economico: puoi mantenere una sola implementazione client, scambiare l'id del modello e confrontare i risultati sui tuoi input senza riscrivere la gestione delle richieste.
C'è un caso per tenere entrambi configurati invece di impegnarsi su uno solo. Se ti sei standardizzato su Krea per la maggior parte della tua generazione di immagini e un lavoro particolare richiede un prompt combinato e un set di riferimenti molto più lunghi, indirizzare quella singola richiesta a "tencent/hy-image-v3.5-preview" è un cambiamento di una riga ed evita di dividere il lavoro. Vale anche il contrario se preferisci Tencent come default ma vuoi testare l'output di Krea sugli stessi input. Poiché le modalità e i parametri supportati coincidono, nulla nella tua pipeline di richieste deve cambiare oltre all'id del modello.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "krea/k3-edit" a "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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