Nace.AI: Drex v1.5 contro Perplexity: Decider Flash V1.2
Un confronto fianco a fianco tra Nace.AI: Drex v1.5 (0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)) e Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 USD / 1M token (≈ 0,03 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Nace.AI: Drex v1.5 | Perplexity: Decider Flash V1.2 | |
|---|---|---|
| Fornitore | Nace.AI | Perplexity |
| Ingresso | 0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €) | 0,04 USD / 1M token (≈ 0,03 €) |
| Finestra di contesto | 131.072 | 262.144 |
| Output massimo | 117.964 | 235.929 |
| Ingresso | text | text, image |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 9 ott 2026 | 16 ott 2026 |
Differenze principali
- Perplexity: Decider Flash V1.2 costa il 75% in meno sui token di input.
- Perplexity: Decider Flash V1.2 legge 2.0× più contesto (262.144 token).
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000140 USD con Nace.AI: Drex v1.5 e 0,000035 USD con Perplexity: Decider Flash V1.2.
Nel dettaglio
Nace.AI: Drex v1.5 è un modello decisionale di Nace.AI, e Perplexity: Decider Flash V1.2 è un modello decisionale di Perplexity. Entrambi si collocano nella stessa categoria su api14, il che significa che sono progettati per restituire decisioni anziché testo libero di chat, ed entrambi sono raggiungibili attraverso lo stesso gateway. Nace.AI ha rilasciato Drex v1.5 il 2026-10-09, e Perplexity ha rilasciato Decider Flash V1.2 il 2026-10-16, quindi i due sono vicini per età e nessuno dei due è un'opzione legacy che sceglieresti solo per abitudine.
La divisione più chiara riguarda il contesto e le modalità di input. Drex v1.5 accetta solo testo e offre una finestra di contesto di 131.072 token. Decider Flash V1.2 accetta sia testo che immagini e raddoppia la finestra a 262.144 token, quindi è il modello con il contesto più ampio qui. Sul prezzo, Decider Flash V1.2 è il più economico dei due sull'input. Il prezzo dell'output non è sostanzialmente diverso tra i due, quindi è sul lato input che emerge il divario di costo. Nessuno dei due modelli espone parametri supportati, e i dati di confronto non contrassegnano nessuno dei due come l'unico modello con strumenti, output strutturato o ragionamento, quindi non dovresti presumere un vantaggio di capacità in tal senso. Entrambi restituiscono decisioni, quindi la differenza sta in ciò che puoi fornire loro e in quanto puoi fornirne in una volta, non nella forma in cui torna la risposta.
Per il lavoro quotidiano, la scelta segue il tuo input. Se il tuo compito è solo testuale e rientra comodamente in 131.072 token, Drex v1.5 è un default ragionevole e ti mantiene sul lato Nace.AI del catalogo. Se devi passare screenshot, pagine scansionate, diagrammi o qualsiasi altra immagine insieme al testo, Decider Flash V1.2 è quello che li accetta, dato che Drex v1.5 prende solo testo. Lo stesso vale quando il tuo prompt, trascritto o insieme di documenti è lungo: Decider Flash V1.2 ti dà all'incirca il doppio dello spazio prima di dover suddividere o riassumere, ed è anche l'opzione di input più economica, il che conta quando invii grandi volumi di token per chiamata.
Chiamare uno dei due modelli attraverso api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client esistente al gateway, mantieni la tua solita forma di richiesta e cambi solo l'id del modello. Usa "nace-ai/drex-v1.5" per Drex v1.5 e "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" per Decider Flash V1.2. Tutto il resto nella richiesta rimane com'è, quindi passare dall'uno all'altro per un test A/B o un percorso di fallback è un cambio di una riga anziché una riscrittura. Controlla la tabella dei prezzi live sulla pagina per le tariffe attuali prima di impegnarti su volumi.
Ci sono ancora casi in cui Drex v1.5 è la scelta migliore. Se la tua pipeline è strettamente testuale e i tuoi input sono abbastanza brevi da rientrare nella finestra più piccola, il contesto extra e il supporto immagini in Decider Flash V1.2 non ti danno nulla, e restare con il modello Nace.AI mantiene il tuo stack coerente se lo hai già standardizzato. La differenza di prezzo sull'input favorisce Decider Flash V1.2, ma il prezzo dell'output è più o meno lo stesso, quindi per prompt testuali brevi il divario di costo totale è piccolo e la coerenza potrebbe superarlo.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "nace-ai/drex-v1.5" a "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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